摘至本人有道雲筆記《python中的多工--程序和多執行緒》
簡單地說，就是作業系統可以同時執行多個任務。對於作業系統來說，乙個任務就是乙個程序。
時間片排程：各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再 切換到任務3，執行0.01秒……這樣反覆執行下去。表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由於cpu的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。
有些程序還不止同時幹一件事，比如word，它可以同時進行打字、拼寫檢查、列印等事情。在乙個程序內部，要同時幹多件事，就需要同時執行多個「子任務」，我們把程序內的這些「子任務」稱為執行緒（thread）。
多工可以由多程序完成，也可以由一個程序內的多執行緒完成。
執行緒是作業系統中能夠進行運算排程的最小單位。它被包含在程序之中，是程序中的實際運作單位。
乙個執行緒指的是程序中乙個單一順序的控制流。
乙個程序中可以併發多條執行緒，每條執行緒並行執行不同的任務。
多程序和多執行緒都可以執行多個任務，執行緒是程序的一部分。執行緒的特點是執行緒之間可以共享記憶體和變數，資源消耗少（不過在unix環境中，多程序和多執行緒資源排程消耗差距不明顯，unix排程較快），缺點是執行緒之間的同步和加鎖比較麻煩。
1）啟動多個程序
2）啟動乙個程序，在乙個程序內啟動多個執行緒，這樣，多個執行緒也可以一塊執行多個任務。
3）啟動多個程序，每個程序再啟動多個執行緒，這樣同時執行的任務就更多了，當然這種模型更複雜，實際很少採用。
同時執行多個任務通常各個任務之間並不是沒有關聯的，而是需要相互通訊和協調 queue()
併發：微觀上cpu輪流執行，巨集觀上使用者看到同時執行。因為cpu切換任務非常快。
程序數大於cpu核數
並行：是指系統真正具有同時處理多個任務（動作）的能力。
程序小於cpu核數
多執行緒屬於高併發
同步任務：b一直等著a，等a完成之後，b再執行任務。(打**案例)
輪詢任務：b沒有一直等待a，b過一會來問一下a，過一會問下a
非同步任務：b不需要一直等著a, b先做其他事情，等a完成後a通知b。（發簡訊案例）常用
是否採用多工的第二個考慮是任務的型別。我們可以把任務分為計算密集型和io密集型。
計算密集型任務由於主要消耗cpu資源，因此，**執行效率至關重要。python這樣的指令碼語言執行效率很低，完全不適合計算密集型任務。對於計算密集型任務，最好用c語言編寫。
第二種：任務的型別是io密集型，涉及到網路、磁碟io的任務都是io密集型任務，這類任務的特點是cpu消耗很少，任務的大部分時間都在等待io操作完成（因為io的速度遠遠低於cpu和記憶體的速度）。對於io密集型任務，任務越多，cpu效率越高，但也有乙個限度。常見的大部分任務都是io密集型任務，比如web應用。
io密集型任務執行期間，99%的時間都花在io上，花在cpu上的時間很少，因此，用執行速度極快的c語言替換用python這樣執行速度極低的指令碼語言，完全無法提公升執行效率。對於io密集型任務，最合適的語言就是開發效率最高（**量最少）的語言，指令碼語言是首選，c語言最差。
計算密集型任務，應該使用python多程序。
io密集型任務，應使用多執行緒
2018/08/02 16:23
python 多工 程序
什麼是程序？程式是靜態的，當程式執行起來就叫做程序。程序是作業系統分配資源的基本單元。程序 執行緒的區別與優缺點 1.定義的不同 程序是系統進行資源分配的最小單位.執行緒是程序的乙個實體,是cpu進行排程的基本單位。執行緒自己基本上不擁有系統資源,只擁有一點在執行中必不可少的資源 如程式計數器,一組...
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