第一重迴圈 便利各個物品
第二重迴圈 從最大體積便利到cosmax->cos[i] 第i件物品的花費
重點：第二重迴圈需要倒敘便利，這是因為 要保證第 i 次迴圈中的狀態 dp[i][v]是由狀態 dp[i-1][v-c[i]]遞推而來。換句話 說，這正是為了保證每件物品只選一次
模板：
#include
#include
#include
using namespace std;
int dp[
1005];
int cos[
105]
;int val[
105]
;int
main()
for(
int i =
1;i<=n;i++)}
cout<<}}
第二重迴圈 從最大體積便利到cos[i] ->cosmax (第i件物品的花費)
重點：第二重迴圈需要正序便利，完全揹包的特點恰是每種物品可選無限件，所以在考慮「加選一件第 i 種物 品」這種策略時，卻正需要乙個可能已選入第 i 種物品的子結果 f[i][v-c[i]]， 所以就可以並且必須採用 v=0…v 的順序迴圈。這就是這個簡單的程式為何成立 的道理模板：
#include
#include
#include
using namespace std;
int dp[
100005];
int cos[
10005];
int val[
10005];
intmain()
for(
int i =
1;i<=n;i++)}
cout<<}}
01揹包和完全揹包
在hihocoder上面的題目中看到的這個問題，總結一下。先看01揹包問題。01揹包問題 乙個揹包總容量為v，現在有n個物品，第i個 物品體積為weight i 價值為value i 現在往揹包裡面裝東西，怎麼裝能使揹包的內物品價值最大？看到這個問題，可能會想到貪心演算法，但是貪心其實是不對的。例如...
0 1揹包和完全揹包
一.0 1揹包 1.0 1揹包指的是每件物品要麼取一次，要麼不取，目的是找到裝到揹包裡最大價值。c n 代表物體重量，w n 代表物體價值，v代表揹包容量。2.時間複雜度 o n v n指的是物品個數，v指的是揹包的容量，這是最優情況，無法再優。3.空間複雜度 原始 f n 1 v 1 改進 f v...
01揹包，完全揹包
動態規劃 動態規劃的核心是狀態以及狀態轉移方程。需要定義乙個 i,j 狀態以及該狀態的指標函式d i,j 01揹包 有n種物品，每種只有乙個，第i件物品的體積為vi質量為wi。選一些物品裝到體積為c的揹包中，使其體積不超過c的前提下重量最大。namevw abcd e 子問題定義 dp i j 表示...