Series入門 python進行資料分析

series是一種類似於一維陣列的物件，它由一組資料及一組與之相關的資料標籤組成。

series的字串表示為索引在左，值在右。

>>> from pandas import dataframe,series

backend tkagg is interactive backend. turning interactive mode on.
>>> import pandas as pd
>>> obj = series([4,8,9,6,1,4])
>>> obj
0 4
1 8
2 9
3 6
4 1
5 4
dtype: int64
>>> obj.values
array([4, 8, 9, 6, 1, 4], dtype=int64)
>>> obj.index
rangeindex(start=0, stop=6, step=1)

如果資料被存在乙個字典值中，可以直接通過字典來建立series

>>> obj2 = series([0,1,2,3],index=['a','b','c','d'])

>>> obj2
a 0
b 1
c 2
d 3
dtype: int64
>>> obj2.index
index([u'a', u'b', u'c', u'd'], dtype='object')
>>> obj2[['a','c']]
a 0
c 2
dtype: int64
>>> 'a' in obj2
true
>>> 1 in obj2
false
>>> obj2[obj2>1]
c 2
d 3
dtype: int64
>>> obj2*2
a 0
b 2
c 4
d 6
dtype: int64
>>> import numpy as np
>>> np.exp(obj2)
a 1.000000
b 2.718282
c 7.389056
d 20.085537
dtype: float64
>>> 'a' in obj2
true
>>> 1 in obj2
false
>>> obj2[obj2>1]
c 2
d 3
dtype: int64
>>> obj2*2
a 0
b 2
c 4
d 6
dtype: int64
>>> import numpy as np
>>> np.exp(obj2)
a 1.000000
b 2.718282
c 7.389056
d 20.085537
dtype: float64
>>> sdate = 
>>> obj3 = series(sdate)
>>> states = ['1']
>>> obj4 = series(sdate,index=states)
>>> obj4
1 1
dtype: object

>>> obj4.name = 'objfour'

>>> obj4.index.name = 'index4'
>>> obj4
index4
1 1
name: objfour, dtype: object

pandas 入門之Series學習

pandas 入門學習 series 使用方法 import pandas as pd from pandas import series,dataframe import numpy as npseries 是一種類似於一維陣列的物件，它是由一組資料 各種numpy資料 以及一組與之相關的索引組成...

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