4.核心**
5.結果
6.源**
本週為兩節習題課，在習題課的最後，討論到了這一題，沒有討論出結果。本來有一些思路，恰好看到了這一題，於是將其解決。
這道題本來解法不難，正常思路有兩種，一種是直接講兩個陣列排序，然後直接找到中間數值，其演算法複雜度為o(m + n)；另一種是從兩個陣列的首部開始找，每找到乙個小數，指標就向下移動一格，直到移動了(m + n) / 2其複雜度也為o(m + n)。因此兩種演算法都不符合題目o(log(m + n))的要求。我們看題目要求，很容易聯想到，
log的複雜度，說明要用到二分之類的方法。將本題模擬做尋找k值，（k = (m + n) / 2）。認真思考，二分的實質即是：每次剔除一般的值，一次遞迴，一直剔除到需要的值出現。如果是在乙個陣列中尋找，很簡單，每次將兩份數值中的乙份刪去即可，但是如果是兩個陣列，那又如何實現呢？想象將兩個陣列同時二分，分成4段，能否得到可定可以刪去的一段呢？是可以的，舉個簡單的例子：
我們來比較x與y的大小，如果x > y那麼就說明mid n左邊的一段一定是可以刪去的，若是x < y，那麼結果相反，刪去的即是mid m左邊的一段。一次操作過後，剩下的即是在剩下的三段中間找尋k - mid n/mid m大的值。那麼新的問題又出現了：如果在遞迴的過程中，某一段的
mid m/mid n > k了應該怎麼辦？其實也很好解決，在我們二分的時候，將步長設定為k / 2即可。現在考慮，完整的演算法應該如何劃分，選擇。
這樣，每次我們就能夠從中間刪除k / 2長度的區間。但是我們的問題又來了，如果陣列不夠
k / 2的長度呢？不就會越界訪問了嗎？因此，區間設定應該為min(k / 2, m_length, n_length)。接下來，我們要思考，終點在**。實際上，終點就是k == 1或者m\n長度為0的時候。(m + n)是奇數，尋找(m + n) / 2；否則尋找((m + n) / 2 + (m + n) / 2 + 1) / 2。尋找
k位演算法：//如果有陣列為空，在剩下的陣列中尋找即可if (mlen == 0) else if (nlen == 0)
//只找一位，避免死迴圈
if(k == 1)
int mmid, nmid;//避免越界，又要保證刪去盡可能多的資料，因此選擇長的陣列作為起始分界點
if (nlen > mlen) else
//判斷
//只找一位，避免死迴圈
if(k == 1)
int mmid, nmid;
//避免越界，又要保證刪去盡可能多的資料，因此選擇長的陣列作為起始分界點
if (nlen > mlen) else
//判斷
if(m[mstart + mmid - 1] < n[nstart + nmid - 1]) else else
} }
演算法分析與設計（第六周） 更新中
本週知識要點 6.1 子串行和定義 定長子序列和演算法 不定長子序列和演算法，最大子串行和演算法 子串行積演算法 6.2 找主元演算法 遞迴，分段處理 附加數學證明 問題描述 給一段數列 m 子串行定長 n 問何時子串行和最大。思路 運用兩重迴圈 一重迴圈用來移動視窗 即起始位置 第二重迴圈求和。此...
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mooc程式設計與演算法（三）第六周 多型
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