4**與改進
第二版4.3第三版
4.4bug版
5源**
學習了貪心演算法，隨機選擇了一道題目。
貪心演算法的本質即是：每一步都選擇當前最好的點，不一定能夠得到全域性最優解，但一定要得到區域性最優解。結合這道題來考慮，按照貪心演算法的思路，在當前步，我算要考慮的就是我手中所能投資的專案中獲利最大的。有了思路，操作起來就非常簡單了。按照我們的思路，在每一步，我們都要先找到所有能夠資助的專案，並維護乙個獲利最大的專案。
演算法總結如下：初始化乙個最大利潤
max_pro = 0；該專案代號max_cap = -1;遍歷所有專案：
for (int i = 0; i < k; i++)
}//沒有好的投資專案
if (max_pos == -1)
//已投資過專案無法再次獲利
pro[max_pos] = 0;
//增加本金
w += max_pro;
}return w;
結果如下：我們發現，結果超時了，分析原因：當我們選最佳方案的時候，每選一次就要遍歷全部陣列，仔細算來，需要
50000 * 50000次查詢，當然要超時。思考有什麼方法能夠減少時間呢？實際上，是否需要遍歷所有的陣列嗎？是不需要的，考慮：如果專案需要的投資比自己所有的本金要大的話，還需要比較嗎？當然不需要，因此，我們需要乙個有序陣列，這樣遇到比本金要大的專案的時候，就不需要繼續查詢後面的元素了。
我們需要的是：先進行一邊排序，為了更快，選取
快速排序，直接上**，就不解釋排序原理了我們更改**：
//快速排序void quicksort(int s, int t, int l, int r)
while(i < j && s[i]< x) // 從左向右找第乙個大於等於x的數
i++;
if(i < j)
} s[i] = x;
t[i] = y;
quicksort(s, t, l, i - 1); // 遞迴呼叫
quicksort(s, t, i + 1, r);
} }
quicksort(cap, pro, 0, size - 1);需要更改判斷條件，此時只要投資金額超過本金，就不需要繼續了。//遍歷能夠投資的所有專案思考為什麼還會超時，結果是顯而易見的，首先，排序需要很多時間；其次，即使我們排好序，能起到多少效果：考慮，在例子中，專案本金是有序數列0, 1, 2, ..., 49999，實際上，我們一開始得到的本金就可以資助所有專案了。因此，排序是行不通的。
我們考慮還有什麼方法能夠減少每一次的訪問次數？無非就是訪問過的不再訪問。有乙個很好的策略：我們將整個陣列分成兩段，一段是已經投資過的專案，一段是沒有投資過的專案，如圖：
每次，我們只需要維護乙個k，當有專案需要投資的時候，就把它加入已經投資過的專案那一段，並將k向後移動，這樣，就能夠保證每次訪問從k開始即可。因此，我們不需要耗費大量時間排序。
//k，記錄開始遍歷的點int start = 0;
for (int i = 0; i < k; i++)
}//沒有好的專案投資
if (max_pos == -1)
//將投資過的專案加入已投資佇列
話不多說，直接上**，懂的自然懂。//bug，輕易請不要使用
// if (k == size && k == 50000)
for (int i = 0; p != profits.end(); p++, c++, i++)
//k，記錄開始遍歷的點
int start = 0;
for (int i = 0; i < k; i++)
}//沒有好的專案投資
if (max_pos == -1)
//將投資過的專案加入已投資佇列
cap[max_pos] = cap[start];
pro[max_pos] = pro[start];
start++;
w += max_pro;
}return w;}};
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