opencv學習 去除干擾線

操作步驟：

1.讀取彩色影象，imread（）

2.轉換為灰度影象，cvtcolor（src,dst,cv_bgr2gray）

3.轉換為二值影象，adaptivethreshold（）

4，定義結構元素，getstructuringelement

5，形態學操作

**如下：

#include#includeusing namespace std;

using namespace cv;
int main()
namedwindow("input_image", window_normal);
imshow("input_image", src);
cvtcolor(src, gray_src, cv_bgr2gray);
imshow("gray_image", gray_src);
adaptivethreshold(gray_src, bin_src, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, 2);
imshow("binary_image", bin_src);
mat kernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));
mat temp;
erode(bin_src, temp, kernel);
dilate(temp, dst, kernel);
//morphologyex(bin_src, dst, cv_mop_open, kernel, point(-1, -1));
imshow("final", dst);
waitkey(0);
return 0;
}

為什麼會去除不掉呢，因為開操作是除掉黑色背景中的白色小塊，那麼解決該問題就有兩種方法：

1.用bitwise_not（）將得到的二值影象反色，變成黑為背景白為前景。

2.將開操作變為閉操作。

**分別為：

#include#includeusing namespace std;

using namespace cv;
int main()
namedwindow("input_image", window_normal);
imshow("input_image", src);
cvtcolor(src, gray_src, cv_bgr2gray);
imshow("gray_image", gray_src);
adaptivethreshold(gray_src, bin_src, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, 2);
bitwise_not(bin_src, bin_src);
imshow("binary_image", bin_src);
mat kernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));
mat temp;
erode(bin_src, temp, kernel);
dilate(temp, dst, kernel);
//morphologyex(bin_src, dst, cv_mop_open, kernel, point(-1, -1));
imshow("final", dst);
waitkey(0);
return 0;
}

閉操作** ：

#include#includeusing namespace std;

using namespace cv;
int main()
namedwindow("input_image", window_normal);
imshow("input_image", src);
cvtcolor(src, gray_src, cv_bgr2gray);
imshow("gray_image", gray_src);
adaptivethreshold(gray_src, bin_src, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, 2);
/*bitwise_not(bin_src, bin_src);*/
imshow("binary_image", bin_src);
mat kernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));
mat temp;
dilate(bin_src, temp, kernel);
erode(temp, dst, kernel);
//morphologyex(bin_src, dst, cv_mop_open, kernel, point(-1, -1));
imshow("final", dst);
waitkey(0);
return 0;
}

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