機器學習 最簡單易懂的行人檢測功能實現

載入訓練好的行人分類器，實現行人檢測功能。

一、效果如下：

1、輸入原圖

2、輸出結果

二、**實現如下：

#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;

using namespace cv;
class mysvm : public cvsvm
//獲得svm的決策函式中的rho引數,即偏移量
float get_rho() };
int main() } 
double * palphadata = svm.get_alpha_vector(); 
for(int i=0; i(0,i) = palphadata[i]; } 
resultmat = -1 * alphamat * supportvectormat;
vectormydetector;
for(int i=0; i(0,i));
} mydetector.push_back(svm.get_rho());
//cout<
mat dstimg = srcimg.clone();
myhog.detectmultiscale(dstimg, detectrects, 0, size(8,8), size(32,32), 1.05, 2); //對輸入進行行人檢測
//對detectrects進行非極大值抑制
for(int i=0; i < detectrects.size(); i++)
}if( j == detectrects.size())
}//畫出nms之後的行人檢測結果
for(int i=0; i參考資料：

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