霍夫變換 測試

2021-08-29 22:55:57 字數 909 閱讀 5968

2023年10月25日15:22:48

今天,通過測試霍夫圓變換引數。即

cv_exports_w void houghcircles( inputarray image, outputarray circles,

int method, double dp, double mindist,

double param1 = 100, double param2 = 100,

int minradius = 0, int maxradius = 0 );

改函式為opencv庫中的基於霍夫變換的圓變換。其中引數主要為:

inputarray image, 輸入影象

outputarray circles, 輸出圓向量      

int method, 具體檢測演算法,hough_standard,hough_probabilistic,hough_multi_scale,hough_gradient

注,本次使用hough_gradient

double dp,  累加器大小,1為累加器等於輸入大小,2為累加器等於輸入大小的一半。使用1,2都不能正常顯示圓

double mindist,     兩個最近圓之間的距離 ,越小表示越精確              

double param1 = 100, 此引數設為200,數值越小圓越多,計算時間大量增加

double param2 = 100,  數值越小圓越多,計算時間基本不變                   

int minradius = 0, 圓最小半徑

int maxradius = 0  圓最大半徑

實驗該函式主要是為了方便邊緣檢測時圓邊緣的大概位置,其中需要注意,該函式對於圓形的要求度很高,也就是說,對於不完全的圓可以找到圓心,對於完整的橢圓(拍攝時位置偏移)檢測效果較低。

OpenCV 霍夫線變換 霍夫圓變換

關於霍夫變換在官方文件opencv249裡的描述如下 api如下 void houghlines inputarray image,outputarray lines,double rho,double theta,int threshold,double srn 0,double stn 0 vo...

缺點 霍夫圓 霍夫變換

霍夫變換是一種特徵提取,被廣泛應用在影象分析 電腦視覺以及數字影像處理。霍夫變換是用來辨別找出物件中的特徵,例如 線條。他的演算法流程大致如下,給定乙個物件 要辨別的形狀的種類,演算法會在引數空間中執行投票來決定物體的形狀,而這是由累加空間 accumulator space 裡的區域性最大值來決定...

霍夫變換 Hough Transform

霍夫變換的主要作用是從影象中檢測出具有某種相同特徵的幾何形狀,如直線 圓等。霍夫變換的基本原理 例如檢測情景為直線檢測。我們知道,在直角座標系下,直線方程表示為y k x b 其中k,b 為引數,表示直線的斜率和截距。那麼,對於直角座標系下的某個特定點 x 0,y0 過該點的任意直線方程為y0 k ...