pandas讀取csv檔案的操作

1. 讀取csv檔案

import pandas as pd

import numpy as np
# 讀取整個csv檔案
csv_data = pd.read_csv("./stock_day.csv")
# 讀取指定列索引欄位的資料
csv_data = pd.read_csv("./stock_day.csv", usecols=['open', 'close'])
# 將我們修改完的csv的檔案儲存到新的路徑下
csv_data.to_csv('demo.csv')

# 檢視新儲存的檔案

new_data = read_csv('./demo.csv')

使用to_csv的時候, 我們可以給他傳入幾個引數:

dataframe.to_csv(path_or_buf=none, sep=', 』, columns=none, header=true, index=true, index_label=none, mode='w', encoding=none)再來回顧一下將我們的行索引裝成日期格式的方法:

# 生成乙個時間的序列，略過週末非交易日

date = pd.date_range('2018-02-27', periods=new_data.shape[1], freq='b')
# index代表行索引，columns代表列索引
new_data = pd.dataframe(new_data, index=date)

pandas讀取csv檔案

import pandas as pd pd.set option display.max columns none 在pycharm下可以顯示所有列 pd.set options display.max rows none 在pycharm下可以顯示所有行 給每一列命名，注意第一行的設定 data...

pandas讀取csv檔案

1.匯入的包 import pandas as pd import numpy as np 2.讀取檔案我主要使用的是csv檔案格式，內容為如下 將資料加入到指定路徑中，然後進行讀檔案 def read csv path f open path,encoding utf 8 read data pd...

Pandas讀取CSV檔案

csv檔案自帶列標題 csv檔案無自帶列標題 在任意資料夾下建乙個csv檔案，如圖下所示。匯入 import pandas as pddata pd.read csv c mypatent ensemble1e0669 ie6690pl.csv c mypatent ensemble1e0669 i...