首先建立test.csv原始資料，內容如下
時間,地點一月,北京
二月,上海
三月,廣東
四月,深圳
五月,河南
六月,鄭州
七月,新密
八月,大連
九月,盤錦
十月,瀋陽
十一月,武漢
十二月,南京
匯出pandas
import pandas as pd
csv=pd.read_csv('
test.csv')
print(len(csv)) #結果是12，證明length是csv的行數
引數sep：str, default 『,』
指定分隔符。如果不指定引數，預設使用逗號分隔。
usecols : array-like, default none 返回乙個資料子集，該列表中的值必須可以對應到檔案中的位置（數字可以對應到指定的列）或者是字元傳為檔案中的列名。例如：usecols有效引數可能是 [0,1,2]或者是 [『foo』, 『bar』, 『baz』]。使用這個引數可以加快載入速度並降低記憶體消耗。
csv1=pd.read_csv('
test.csv
',sep='
,',usecols=[0,1])
上述**輸出結果
時間 地點0 一月 北京
1二月 上海
2三月 廣東
3四月 深圳
4五月 河南
5六月 鄭州
6七月 新密
7八月 大連
8九月 盤錦
9十月 瀋陽
10十一月 武漢
11 十二月 南京
csv2=pd.read_csv('
test.csv
',sep='
,',usecols=[0])
上述**輸出結果
時間0 一月
1二月2三月
3四月4五月
5六月6七月
7八月8九月
9十月10十一月
11 十二月
csv=pd.read_csv('test.csv',sep=',',usecols=[0,1])
print(csv[0:1])
print('--------------')
print(csv[1:3])
上述**輸出結果
時間 地點
0 一月 北京
--------------
時間 地點
1 二月 上海
2 三月 廣東
可見pandas將第一行資料當作表頭，不算做正式資料裡。方括號裡的兩個數字表示從第幾行到第幾行
print(csv[0:2]['時間'])
上述**執行結果
0 一月1二月name: 時間, dtype: object
print(csv[0:2]['時間'].values[0])
上述**執行結果
一月
可以看出從方括號裡引用的某幾行資料可以根據表頭單獨輸出，並可以選擇特定一行的值輸出
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