題目描述
oibh被突來的洪水淹沒了》 .< 還好oibh總部有在某些重要的地方起一些圍牆，用*號表示，而乙個封閉的*號區域洪水是進不去的……現在給出oibh的圍牆建設圖，問oibh總部沒被淹到的重要區域（由" 0" 表示）有多少。輸入
第一行是兩個數，x和y（x,y< =500） 第二行及以下是乙個由*和0組成的x*y的圖。輸出
輸出沒被水淹沒的oibh總部的「0」的數量。樣例輸入
5 4輸出樣例00000
00*00
0*0*0
00*00
5 5*****
*0*0*
**0**
*0*0*
*****
1思路5
首先將連通的區域進行標記，然後遍歷剩餘未標記累積求和。個人認為此題還是比較簡單。參考**
#include #define max_len 505
using namespace std;
int n,m;
char map[max_len][max_len];
int dir[8][2] = ,,,,};
void dfs(int x,int y)
if(map[x][y] == '0')
for(int i=0;i<4;i++)//繼續從其他方向搜尋
return ;}
int main()
int count = 0;
for(int i=0;i}
}for(int i=0;i}
}cout<}
return 0;
}
深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...