tensorflow是google推出的深度學習開源框架。相比於keras、caffe等框架，tensorflow在github上的star數量、fork數量、contributor數量都一騎絕塵。，tensorflow官方已經宣布原生支援windows作業系統，但目前，仍主要通過cuda支援nvidia的gpu，amd系顯示卡可通過opencl支援，但成熟度較低。
本人的安裝環境為：wiindows 10, anaconda python36, pycharm
1.由於keras需要以tensorflow作為後端，所以在使用gpu版本的keras之前，需要安裝tensorflow的gpu版本。
2.關於tensorflow-gpu安裝，請參考本人的這篇部落格：
3.在成功完成第三步的基礎上，再在anaconda的prompt下輸入 pip install keras,它會自動附帶安裝所需的其他庫和theano，需要注意的是，此時keras會自動選用tensorflow作為其後端，而tensorflow則會在有可用gpu時自動呼叫gpu執行。
4.安裝成功：
4. 開啟pycharm， 在python console下輸入import keras
會顯示using keras backend,安裝成功。
CUDA tensorflow的GPU版本安裝
驗證安裝成功 注意cuda的版本，如果遇到了could not load dynamic library cudart64 100.dll dlerror cudart64 100.dll not found，說明cuda版本不對。cudart64 100.dll 中的100說明需要的是10.0版本...
gpu安裝記錄
系統環境 centos 7.6，無桌面版 一 安裝驅動 a 禁用 nouveau 只有在禁用掉 nouveau 後才能順利安裝 nvidia 顯示卡驅動，禁用方法就是在 sudo vim etc modprobe.d blacklist.conf檔案中新增一條禁用命令 可參考 與 centos部分 ...
GPU版pytorch的環境安裝記錄
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