CUDA tensorflow的GPU版本安裝

2021-10-09 05:31:51 字數 702 閱讀 5734

驗證安裝成功

注意cuda的版本,如果遇到了could not load dynamic library 『cudart64_100.dll』; dlerror: cudart64_100.dll not found,說明cuda版本不對。"cudart64_100.dll"中的100說明需要的是10.0版本的cuda(若那裡是101說明是cuda10.1)。需要重新安裝正確的版本。可以參考這個解除安裝乾淨舊版的。

進入安裝了上述必需品的anaconda虛擬環境,執行下列**:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])

b = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])

c = tf.matmul(a, b)

print(c)

如果正常輸出了結果則正確。注意看是否用到了gpu。

created tensorflow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:gpu:0 with 1356 mb memory) -> physical gpu (device: 0, name: geforce mx250, pci bus id: 0000:06:00.0, compute capability: 6.1)

cuda tensorflow安裝問題解決方法記錄

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