C 效能優化指南

1、用好的編譯器並用好編譯器（支援c++11的編譯器，intelc++（速度最快）、gnu的c++編譯器gcc/g++（非常符合標準），visual c++（效能折中），clang（最年輕mac os x））。

2、使用更好的演算法。

3、使用更好的資料結構（不同的資料結構在使用記憶體管理器的方式也有所不同）。

4、使用更好的庫（熟悉和掌握標準c++模板庫對於進行效能優化的開發員是必須的技能，boost project 和 google code 公開了很多有用的庫）。

5、減少記憶體分配和複製（減少對記憶體管理器的呼叫是一種非常有效的優化手段）。

6、優化記憶體管理（記憶體管理器的排程，豐富的api）。

7、移除計算（對於單條的c++語句進行優化）。

8、提高併發性（多個處理核心執行指令）。

1、計算機的物理組成本身對計算機效能的限制。

2、計算機的主記憶體是比較慢的（通往主記憶體的介面是限制執行速度的瓶頸（馮*諾伊曼瓶頸），（摩爾定理）每年處理器的核心的數量都會增加，但是計算機的效能未必會提高，因為這些核心只是等待訪問記憶體的機會（記憶體牆memory wall））。

3、計算機記憶體的訪問方式（並非以位元組為單位），某些記憶體訪問會比其他的更慢（分為一級快取記憶體（cache memory）、二級快取記憶體、**快取記憶體、主記憶體、磁碟上的虛擬記憶體頁）。

4、記憶體的容量是有限的，每個程式都會與其他程式競爭計算機資源，計算比做決定快。

5、在處理器中，訪問記憶體的效能開銷遠比其他操作的效能開銷大，非對齊訪問所需要的時間是所有位元組都在同一位元組中的兩倍。

6、訪問頻繁使用的記憶體位址的速度比訪問非頻繁使用的位址快，訪問相鄰位址的記憶體的速度比訪問相互遠隔的位址的記憶體塊。

7、訪問執行緒間共享的資料比訪問非共享的資料資源慢很多。當併發執行緒共享資料時，同步**降低了併發量。

8、有些語句隱藏了大量的計算，從語句的外表上看不出語句的效能開銷會有多大。

1、90/10規則：乙個程式會花費90%的執行時去執行10%的**。

2、只有正確且精確的測量才是準確的測量。

3、解析度不是準確性。

4、在windows上，clock()函式提供了可靠的毫秒級的時鐘計時功能。在windows8和之後的版本中，getsystemtimepreciseasfiletime()提供了亞微秒的計時功能。

5、計算一條c++語句對記憶體的讀寫次數，可以估算出一句c++ 語句的效能開銷