mongodb支援索引，乙個集合上可以建立唯
一、非唯一索引，可以建立幾個索引。可以將多列組合起來做成復合索引。通過索引檢索資料效能很好，如果沒有索引進行檢索，會導致全集合的掃瞄，效能很差。即使他是記憶體資料庫。
由於我最近的專案上需要子物件集合，需要對其進行檢索為此針對此進行了一次驗證。這裡將驗證的結果共享給大家。
集合樣例：
,,,gtype:"abc"}
其中gid是全域性唯一的，gtype總共只有7個值。glist裡面的子集合（子物件）的個數是隨機的，個數範圍在3到200之間。其中只有5000條資料有gtag，其他資料沒有gtag。
分別有三個應用，第乙個應用需要按照gid檢索資料，第二個應用需要通過gtag檢索資料，第三個應用通過gtype檢索資料。
為了獲得效能，需要做乙個測試。為了得到的資料接近實際情況，我將生產系統的資料拿來做測試。考慮到32位mongodb處理的資料條目可位元組數的限制，灌入120萬條資料，再多的資料會導致mongodb無法簡歷索引,mongodb不可用。
為了測試其效能，首先進行一次全集合的遍歷，將所有的資料讀入記憶體。測試情況如下：
1、 分別就gid、gtag、gtype建立索引，進行檢索。每個業務執行10萬次。返回結果集中第一條資料。
得到結果:
檢索gid業務消耗時間平均為0.6毫秒 ，檢索gtype業務消耗時間平均為1.3毫秒，檢索gtag業務消耗時間為7毫秒
2、返回列對效能的影響
返回的列數、列的複雜度、以及每行的位元組數會影響到效能。越複雜的列、列數越多、返回的位元組數越多，消耗時間越多。
由於時間關係，沒有進行分頁業務的效能的測試。
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