對MySQL中索引的一些理解

什麼是索引？

有人說「索引就是一本書的目錄，當我們想要快速的找到某個點時就可以通過目錄直接跳到相應地方」，這只是乙個通俗的說法，索引的定義是：索引是為了加速對錶中資料行的檢索而建立的乙個分散儲存

的資料結構。

它是一種資料結構而且是b+tree結構。

為什麼要建立索引？

正確的建立合適的索引會提高資料庫查詢的效率，如何理解建立索引可以提高查詢的效率呢？

我們通常對資料表的檢索方式是根據你的檢索條件對全表進行掃瞄，逐步獲取結果集。如果在某個字段建立索引，那麼查詢時會去索引列表中一次定位到特定值的那一行，因此索引可以大大減少儲存引擎所需要掃瞄的資料量。

這樣說還是有些籠統。我們可以想一下，通常可以使用什麼什麼樣結構來提高查詢效率呢？很容易會想到樹型結構，二叉樹，平衡二叉樹等，還有更高階的b樹，b樹又稱為多路平衡二叉樹，由於他有多路分叉，所以高度也就更低，因此他的查詢效率也要更高。

而索引的資料結構為b+樹，也就是加強版的b樹

他和b樹的區別在於1.關鍵字是閉合區間 2.他的非葉子節點不存資料，只儲存關鍵字和和子節點的應用 3.關鍵字對應資料儲存在葉子節點中。4.葉子節點順序排列，並且相鄰節點可以順序引用。

b+樹的好處顯而易見：它擁有b樹的同樣的優勢，同時掃瞄庫，表的能力也要更強、他優化了磁碟的讀寫效能，他一次io載入的資料比b樹更多，讀寫的次數更少，所以讀寫能力更強，而且b+樹的排序能力更強，b+樹的結構天然就在葉子節點排好序了。而且由於只用葉子節點存放資料，所以查詢效率更加穩定。

mysql索引表現形式有兩種——myisam、innodb

myisam有三個檔案myisam.frm——儲存表結構、myisam.myi——存放索引、myisam.myd——存放資料

innodb有兩個檔案innodb.frm——儲存表結構、innodb.ibd——這裡有所不同，他是將索引和資料放在一起的，他是以主鍵為索引來組織資料的儲存的。

主鍵索引：以主鍵為索引來組織資料的儲存，由於主鍵中所有值都唯一，所以實現對資料的快速訪問

聚集索引：資料表行中資料的物理順序與邏輯（索引）順序相同。

什麼時候需要建立索引？

當你需要對索引列中的資料進行反覆的訪問時，就可以建立索引。索引占用磁碟空間，並且降低新增、刪除和更新行的速度。

索引列：可以基於資料庫表中的單列或多列建立索引。多列索引使您可以區分其中一列可能有相同值的行。當然了，如果你的表很小的化就沒必要建立索引了。

如何確定索引的有效性呢？

通過檢查where和join子句，對子句的每一列都確保為索引選擇的物件。

試驗新索引確定查詢效能

避免但張表有多個索引

避免包共享列的重疊索引，比如你建立乙個以姓名，年齡兩列的索引，就沒必要在建立乙個姓名索引

確定表中某列資料的分散性，即看列中某唯一值的數量與錶行數對比，資料值越是唯一，越適合建立索引。

建立方式

針對where或join子句的相關列建立索引

select * from t_student where no = '12345';

這個時候就在no列建立索引：create index student_no on t_student (no);

如果這個時候我有多個條件選擇呢？比如 select * from t_student where no ='12345' and age = '20';

此時可以create index student_no_age on t_student (no,age);

那麼如何知道資料庫會不會用這些索引呢？

可以用explain + 查詢語句就可以得到乙個結構

例：

如果用了索引，在possible_k列中可以看出，正常沒有索引的查詢type顯示為all,也就是全表查詢。