hbase資料儲存過程
split概念
compact概念常用服務端配置優化
hbase properties
簡介hbase.regionserver.handler.count
rpc請求的執行緒數量，預設值是10，提公升handler大小，可以有效提公升regionserver接收請求的能力，但是也不是越大越好，取決於硬體效能
hbase.hregion.max.filesize
當region的大小大於設定值後hbase就開始split，預設大小是10g， 可以根據儲存的內容，合理配置，建議手動進行split操作
hbase.hregion.majorcompaction
major compaction的執行週期，預設為1天，建議設定為0，禁止major compaction，生產環境中，進行major compaction可能會執行一天之久，可以在業務低峰的時候，進行手動合併，或者通過指令碼，定期執行合併操作。
hbase.hstore.compaction.min
任何乙個store，裡面的storefile超過該值，會觸發預設的合併操作，預設值是3
hbase.hstore.compaction.max
一次最多合併多少個storefile，如果storefile比較大， 應該把這個值，設定小一點，避免記憶體溢位
hbase.hstore.blockingstorefiles
乙個region中的store內有超過***個storefile時候，則block所有的寫請求進行compaction
hbase.hregion.memstore.flush.size
memstore 超過該值會被flush，根據記憶體大小，可以適當調整大一點
hbase.hregion.memstore.block.multiplier
如果memstore記憶體大小超過flush.size*multiplier，會阻塞該memstore的寫操作，建議將這個值設定為5，如果設定太大，可能會出現記憶體溢位
hbase.block.cache.size
regionserver的block cache的記憶體大小限制，在偏向讀的業務中可以適當調大一些
一般我們會手動執行split和compact，以降低這些操作可能對正常業務造成的不必要的影響，我們也可以開發指令碼，來在業務低峰，定時執行split和compact 操作。
常用優化策略（以實際需求為主）
hbase 讀寫效能優化
hbase寫優化策略
hbase讀優化策略
hbase資料讀取優化 HBase效能優化 總結篇
1 hbase.hregion.max.filesize應該設定多少合適 預設值 256m 說明 maximum hstorefile size.if any one of a column families hstorefiles has?grown to exceed this value,th...
HBase查詢優化
1.概述 hbase是乙個實時的非關係型資料庫，用來儲存海量資料。但是，在實際使用場景中，在使用hbase api查詢hbase中的資料時，有時會發現資料查詢會很慢。本篇部落格將從客戶端優化和服務端優化兩個方面來介紹，如何提高查詢hbase的效率。2.內容 這裡，我們先給大家介紹如何從客戶端優化查詢...
HBase優化指南
在hbase2x 增刪改查 scala版中，有介紹hbase1.2.x增刪改查的api文件，但僅僅了解還是不夠，在不同的讀寫業務場景中，必須做出適當優化，才能滿足業務需求。本文首先講解hbase快取機制，並針對服務端 server 和客戶端 client 進行調優說明。hbase由master和re...