python多執行緒 8 多執行緒與多程序對比

#多程序程式設計

#耗cpu的操作，用多程序程式設計，對於io操作來說，使用多執行緒程式設計，程序切換代價要高於執行緒
import time
from concurrent.futures import threadpoolexecutor,processpoolexecutor,as_completed
#1、對於耗費cpu的操作，多程序優於多執行緒
def fib(n):
if n<=2:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
# if __name__ == "__main__":
# start_time = time.time()
# with threadpoolexecutor(5) as executor:
# #processpoolexecutor
# all_task = [executor.submit(fib,(x)) for x in range(30,45)]
# for future in as_completed(all_task):
# data = future.result()
# print(data)
# print(time.time()-start_time)
#2.對於io操作來說，多執行緒優於多程序
def random_sleep(n):
time.sleep(n)
return n
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
with threadpoolexecutor(5) as executor:
#processpoolexecutor
all_task = [executor.submit(random_sleep,(x)) for x in [2]*20]
for future in as_completed(all_task):
data = future.result()
print(data)
print(time.time()-start_time)

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