mysql 隨機選擇一條記錄

2021-08-31 10:38:19 字數 3285 閱讀 2842

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mysql:快速隨機選取一條記錄的思考

2023年07月14日 星期三 10:43

標籤: mysql

隨機 分類: mysql

2010-03-04 12:23

本文討論的是如何從mysql乙個資料表中提取一條隨機的效率,同時要保證效率最高。

方法一

這是最原始最直觀的語法,如下:

select * from foo order by rand() limit 1

當資料表中資料量較小時,此方法可行。但當資料量到達一定程度,比如100萬資料或以上,就有很大的效能問題。如果你通過explain來分析這個 語句,會發現雖然mysql通過建立一張臨時表來排序,但由於order by和limit本身的特性,在排序未完成之前,我們還是無法通過limit來獲取需要的記錄。亦即,你的記錄有多少條,就必須首先對這些資料進行排序。

方法二

看來對於大資料量的隨機資料抽取,效能的癥結出在order by上,那麼如何避免?方法二提供了乙個方案。

首先,獲取資料表的所有記錄數:

select count(*) as num_rows from foo

然後,通過對應的後台程式記錄下此記錄總數(假定為num_rows)。

然後執行:

select * from foo limit [0到num_rows之間的乙個隨機數],1

上面這個隨機數的獲得可以通過後台程式來完成。此方法的前提是表的id是連續的或者自增長的。

這個方法已經成功避免了order by的產生。

方法三

有沒有可能不用order by,用乙個sql語句實現方法二?可以,那就是用join。

select * from bar b join (select ceil(max(id)*rand()) as id from bar) as m on b.id >= m.id limit 1;

此方法實現了我們的目的,同時,在資料量大的情況下,也避免了order by所造成的所有記錄的排序過程,因為通過join裡面的select語句實際上只執行了一次,而不是n次(n等於方法二中的num_rows)。而且, 我們可以在篩選語句上加上「大於」符號,還可以避免因為id好不連續所產生的記錄為空的現象。

還有更好的方案嗎?有待總結。

第二篇文章

**:

在mysql中查詢5條不重複的資料,使用以下:

select

* from

`table

`order

byrand

()limit5

就可以了。但是真正測試一下才發現這樣效率非常低。乙個15萬餘條的庫,查詢5條資料,居然要8秒以上

搜尋google,網上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲取資料。

select

* from

`table`as

t1join

(select

round

(rand

()* 

(select

max(id)

from

`table`))

asid)as

t2wheret1.

id>= t2.

idorder

byt1.id

asclimit5;

但是這樣會產生連續的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條,查詢5次。即便如此也值得,因為15萬條的表,查詢只需要0.01秒不到。

上面的語句採用的是join,mysql的論壇上有人使用

select

* from

`table

`where

id>= 

(select

floor

(max(id

)* rand

())from

`table`)

order

byid

limit1;

我測試了一下,需要0.5秒,速度也不錯,但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什麼地方不正常。

於是我把語句改寫了一下。

select

* from

`table

`where

id>= 

(select

floor

(rand

()* 

(select

max(id)

from

`table

`)))

order

byid

limit1;

這下,效率又提高了,查詢時間只有0.01秒

最後,再把語句完善一下,加上min(id)的判斷。我在最開始測試的時候,就是因為沒有加上min(id)的判斷,結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。

完整查詢語句是:

select

* from

`table

`where

id>= 

(select

floor

(rand

()* 

((select

max(id)

from

`table`)

-(select

min(id)

from

`table`))

+ (select

min(id)

from

`table

`)))

order

byid

limit1;

select

* from

`table`as

t1join

(select

round

(rand

()* 

((select

max(id)

from

`table`)

-(select

min(id)

from

`table`))

+(select

min(id)

from

`table`))

asid)as

t2wheret1.

id>= t2.

idorder

byt1.id

limit1;

最後對這兩個語句進行分別查詢10次,

前者花費時間0.147433 秒

後者花費時間0.015130 秒

看來採用join的語法比直接在where中使用函式效率還要高很多

mysql隨機查一條

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