堆排序是一種樹形選擇排序方法，它的特點是：在排序的過程中，將array[0，...，n-1]看成是一顆完全二叉樹的順序儲存結構，利用完全二叉樹中雙親節點和孩子結點之間的內在關係，在當前無序區中選擇關鍵字最大（最小）的元素。
1. 若array[0，...，n-1]表示一顆完全二叉樹的順序儲存模式，則雙親節點指標和孩子結點指標之間的內在關係如下：
任意一節點指標 i：父節點：i==0 ? null : (i-1)/2
左孩子：2*i + 1
右孩子：2*i + 2
2. 堆的定義：n個關鍵字序列array[0，...，n-1]，當且僅當滿足下列要求：(0 <= i <= (n-1)/2)
① array[i] <= array[2*i + 1] 且 array[i] <= array[2*i + 2]； 稱為小根堆；
② array[i] >= array[2*i + 1] 且 array[i] >= array[2*i + 2]； 稱為大根堆；
3. 建立大根堆：
n個節點的完全二叉樹array[0，...，n-1]，最後乙個節點n-1是第(n-1-1)/2個節點的孩子。對第(n-1-1)/2個節點為根的子樹調整，使該子樹稱為堆。
對於大根堆，調整方法為：若【根節點的關鍵字】小於【左右子女中關鍵字較大者】，則交換。
之後向前依次對各節點（(n-2)/2 - 1）~ 0為根的子樹進行調整，看該節點值是否大於其左右子節點的值，若不是，將左右子節點中較大值與之交換，交換後可能會破壞下一級堆，於是繼續採用上述方法構建下一級的堆，直到以該節點為根的子樹構成堆為止。
反覆利用上述調整堆的方法建堆，直到根節點。
4.堆排序：（大根堆）
①將存放在array[0，...，n-1]中的n個元素建成初始堆；
②將堆頂元素與堆底元素進行交換，則序列的最大值即已放到正確的位置；
③但此時堆被破壞，將堆頂元素向下調整使其繼續保持大根堆的性質，再重複第②③步，直到堆中僅剩下乙個元素為止。
堆排序演算法的效能分析：
空間複雜度:o(1)；
時間複雜度:建堆：o(n)，每次調整o(log n)，故最好、最壞、平均情況下：o(n*logn);
穩定性：不穩定
建立大根堆的方法：
//構建大根堆：將array看成完全二叉樹的順序儲存結構
private int buildmaxheap(int array)
return array;
}//將元素array[k]自下往上逐步調整樹形結構
private void adjustdowntoup(int array,int k,int length)else
}array[k] = temp; //被調整的結點的值放人最終位置
}
//堆排序
public int heapsort(int array)
return array;
}
//刪除堆頂元素操作
public int deletemax(int array)
假設陣列的最後乙個元素array[array.length-1]為空，新插入的結點初始時放置在此處。
//插入操作:向大根堆array中插入資料data
public int insertdata(int array, int data)else
}array[k] = data; //將插入的結點放到正確的位置
return array;
}
public void tostring(int array)
}public static void main(string args);
system.out.print("構建大根堆：");
hs.tostring(hs.buildmaxheap(array));
system.out.print("\n"+"刪除堆頂元素：");
hs.tostring(hs.deletemax(array));
system.out.print("\n"+"插入元素63:");
hs.tostring(hs.insertdata(array, 63));
system.out.print("\n"+"大根堆排序：");
hs.tostring(hs.heapsort(array));
}
構建大根堆：122 87 78 45 17 65 53 9 32刪除堆頂元素：87 45 78 32 17 65 53 9 -99999
插入元素63:87 63 78 45 17 65 53 9 32
大根堆排序：9 17 32 45 53 63 65 78 87
堆排序（大頂堆）
ifndef maxheap define maxheap includeusing namespace std const int capacity 100 class maxheap void push const int data void initialize int a,int thesi...
Java 堆排序 大頂堆 小頂堆
引用 堆排序 heapsort 是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質 即子結點的鍵值或索引總是小於 或者大於 它的父節點。堆排序的平均時間複雜度為 nlogn 演算法步驟 1.建立乙個堆h 0.n 1 2.把堆首 最大值 和堆尾互換 3....
排序演算法 堆排序（大頂堆 小頂堆）
堆排序的思想這裡就先不講了，以後有時間再補上，下面是分別採用大頂堆和小頂堆實現的堆排序。注意 下面例子中排序的數字是。大頂堆方式 include include using namespace std 堆調整 將nums s.m 調整為大頂堆，其中除了nums s 之外均滿足大頂堆的定義 void ...