流行的em演算法收斂證明聲稱：q和混合模型的似然度是正相關的，m-step最大q， e-step不減q， 所以重複m-step和e-step就能收斂。 但是我的研究發現，e-step可能減小q， 而且在某些情況下， q應該減小。乙個反例如下圖：
新的理論認為，e-step的作用是減小夏農互資訊-但是不夠， 還需要調整混合比例，改進的m-step作用是增加語義互資訊。不斷最小化(夏農互資訊-語義互資訊)就可以實現混合模型全域性收斂。
怎樣改進em演算法實現全域性收斂？ 詳細見
為什麼說String是不可變的
簡單的例子 string s1 abc string s1 s1 s1 def 此時s1變化了嗎？變了！s1的位址從指向 abc 變成指向 def 重要的不在這裡，記憶體上的 abc 本身並沒有被改變！指向 abc 的s2也沒有被改變 兩個final 乙個在string的類修飾符，乙個是string...
為什麼說TCP協議是可靠的
由於ip 資料報的 mtu 有長度限制，tcp報文段過大時，需要切割。切割之後傳送出去，由於網路鏈路的不確定性，接收端接收到包的次序和傳送次序很大概率是不一致的。接收端如何把接收到的 同一批 tcp報文段資料拼接成預期的二進位制資料？傳送方傳送了乙個tcp報文，怎麼樣確認接收方接收到了這個報文？傳送...
為什麼說TCP協議是可靠的？
我們都知道 ip 協議是 不太靠譜 因為 ip 協議是不可靠的，所以 ip 資料報可能在傳輸過程中發生錯誤或者丟失。這就意味著，tcp 協議不得不面對以下三個問題。1 每個資料報有可能傳送不成功 2 資料報在傳輸過程中有可能被丟棄 3 接收端有可能接受不到資料報 tcp 為了解決這丟包問題，提出兩個...