Hadoop技術創新解決方案

2021-08-31 18:09:24 字數 370 閱讀 5273

侷限性

這種方式能完美地處理那些可以由標準的資料庫伺服器來儲存,或直至處理資料的處理器的限制少的大量資料應用程式。但是,當涉及到處理大量的可伸縮資料,這是乙個繁忙的任務,只能通過單一的資料庫瓶頸來處理這些資料。

谷歌的解決方案

使用一種稱為mapreduce的演算法谷歌解決了這個問題。這個演算法將任務分成小份,並將它們分配到多台計算機,並且從這些機器收集結果並綜合,形成了結果資料集。

hadoop

使用谷歌提供的解決方案,dougcutting和他的團隊開發了乙個開源專案叫做hadoop。

hadoop使用的mapreduce演算法執行,其中資料在使用其他並行處理的應用程式。總之,hadoop用於開發可以執行完整的統計分析大資料的應用程式。

hadoop行業技術創新解決方案

如今有很多公司都在努力挖掘他們擁有的大量資料,包括結構化 非結構化 半結構化以及二進位制資料等,來探索對資料的深入利用。大多數公司估計他們只分析了已有資料的12 剩餘88 還沒有被充分利用。大量的資料孤島和分析能力的缺乏是造成這種局面的主要原因。另外乙個難題是如何判斷資料是否有價值。尤其是在大資料時...

hadoop大資料行業技術創新解決方案

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Hadoop技術創新方案

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