機器學習演算法一覽表(中英對照)
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2) opencv的ml模組包含了如下的機器學習演算法(opencv2.4.11) opencv是比較流行的計算機視覺庫，整合了很多優秀機器學習演算法
#define cv_type_name_ml_svm "opencv-ml-svm" //支援向量機
#define cv_type_name_ml_knn "opencv-ml-knn" //k-近鄰
#define cv_type_name_ml_nbayes "opencv-ml-bayesian" //正態貝葉斯分類器，並非樸素貝葉斯分類器(naïve bayes classifier)
#define cv_type_name_ml_em "opencv-ml-em" //期望最大化
#define cv_type_name_ml_boosting "opencv-ml-boost-tree" //boost分類器
#define cv_type_name_ml_tree "opencv-ml-tree" //決策樹分類器
#define cv_type_name_ml_ann_mlp "opencv-ml-ann-mlp" //感知器神經網路分類器
#define cv_type_name_ml_cnn "opencv-ml-cnn" //卷積神經網路
#define cv_type_name_ml_rtrees "opencv-ml-random-trees" //隨機樹分類器
#define cv_type_name_ml_ertrees "opencv-ml-extremely-randomized-trees" //隨機森林分類器
#define cv_type_name_ml_gbt "opencv-ml-gradient-boosting-trees" //梯度boost分類器
(1).正態貝葉斯分類器(normal bayes classifier)， 實現類：cvnormalbayesclassifier
(2).k-近鄰分類器(k-nearest neighbour classifier)， 實現類：cvknearest
(3).支援向量機分類器(support vector machines)， 實現類：cvsvm
(4).期望最大化em分類器(expectation - maximization)，實現類：em
(5).決策樹分類器(decision tree)， 實現類：cvdtree
(6).隨機森林分類器(random trees (random forest) classifier)，實現類：cvrtrees+cvforesttree。
(7).超隨機森林分類器(extremely randomized trees classifier)， 實現類：cvforestertree。
(8).boost分類器(boosted tree classifier)： 實現類：cvboosttree+cvboost
(9).梯度boost分類器(gradient boosted trees)， 實現類：cvgbtrees。
(10).人工神經網路分類器(artificial neural networks)， 實現類：cvann_mlp
常用排序演算法一覽表
常用排序演算法 類別排序方法 時間複雜度 空間複雜度 穩定性平均情況 最好情況 最壞情況 輔助儲存 氣泡排序 直接冒泡 o n2 o n o n2 o 1 穩定雞尾酒排序 o n1 2 o n o n2 o 1 穩定選擇排序 o n2 o n2 o n2 o 1 不穩定插入排序 直接插入 o n2 ...
CLI 語言一覽表
cli 語言是指用於建立符合 公共語言體系 common language infrastructure 的庫和程式的計算機語言。除了一些明顯的例外，絕大多數 cli 語言全部編譯成為 公共中間語言 cil，common intermediate language 而 cil 做為一種中間語言，可被...
vi命令一覽表
文字編輯器是所有計算機系統中最常用的一種工具。unix下的編輯器有ex,sed和vi等，其中，使用最為廣泛的是vi，而vi命令繁多，論壇裡好像這方面的總結不多，以下稍做總結，以資共享！渴望更正和補充！進入vi的命令 vi filename 開啟或新建檔案，並將游標置於第一行首 vi n filena...