5月23日，人機大戰第一局在浙江桐鄉打響，經過猜先柯潔執黑先行。第一局比賽結束，圍棋人工智慧阿爾法狗執白1/4子戰勝目前等級分排名世界第一的中國棋手柯潔。
對於人類最強棋手的失敗大家似乎並沒有感到十分意外，不僅如此，甚至連圍棋界權威專家也分析：柯潔應該是沒有機會戰勝的，贏一盤的機會都非常渺茫。比賽還在持續進行，但勝負已經無關緊要!很多人都將此次大戰看**工智慧型圍剿人類智力的終極一戰，看起來兩者必須要分出高低才肯善罷甘休。但是，在易往資訊看來，大可不必如此偏執於一城一池之得失，因為與人機對戰相對應的還有人機協作。一項新的技術往往會帶來一場聲勢浩大的產業革命，比如電、汽車、飛機的發明。我們不會愚蠢到要與汽車比誰跑的快，更不可能模仿飛機在天空中飛翔，同樣，在人工智慧擅長的領域，我們考慮的也決不會是對抗，而是將一切有利於我們生活生產的條件融為一體為我們所用，並通過人機協作的方式優化生產整個生命週期各環節，來為我們的生產企業服務。
當前，我國經濟發展已經由原來粗獷式的野蠻生長慢慢轉入穩中向好的發展時期，要想為我國經濟的增長注入新的動力，一是由投資導向型慢慢轉向消費導向型;二是提公升製造業的水平，讓製造業重新成為經濟發展的核心力量。而易往資訊作為智慧型製造轉型公升級的行業專家，同時也是生產過程中人機協作的實踐者，十多年來一直堅持並為之努力的奮鬥目標就是通過為我國製造企業提供優秀的智慧型工廠整體解決方案，以助力我國製造業的騰飛。製造企業生產過程中的人機協作，從最初mes(製造執行系統)投入生產企業應用，到後來aps(高階計畫與排程系統)、wms(倉儲管理系統)、scm(**鏈管理系統)等模組的相繼開發與應用，曾經見證了人機協作在生產中發揮越來越重要作用的整個過程。
今天，我們看到人工智慧已經發展成為乙個十分強大的前沿技術，沒有人再來懷疑它的實力。眾所周知，資訊物理系統的本質是構建一套資訊空間與物理空間之間基於資料自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環賦能體系，解決生產製造、應用服務過程**現的複雜性和不確定性問題，從而提高資源配置效率，實現資源優化。他們受此啟發，大膽創新，從過去以優秀的單一產品服務為導向轉變成如今以為企業提供打造智慧型工廠的整體解決方案為導向。同時，他們發現將人工智慧技術引入到生產製造中更能充分體現人機協作的力量，於是，經過自主創新，多次實踐，終於將當前最具競爭力的人工智慧有機融合到智慧型解決方案之中，讓它優化易往解決方案中的智慧型決策、智慧型運營等模組，為助力企業實現智慧型製造發揮了極其重要的作用。此外，人工智慧能否充分發揮其效用，重要的條件除了演算法創新與優化之外，能否為其提供詳實的、具備實際學習價值的大量資料供其練習成為人工最關鍵的一點。而在這方面，易往資訊多年寶貴而豐富的經驗與資料資訊成為領先同行業服務的競爭力之一。
人工智慧的時代已經來臨，面對新技術對舊世界的無情碾壓，這都不是最可怕的事情，最可怕的事情是，未來已來，而你卻不是未來的一部分，才是最最可怕的!古之大勝負師與平凡棋手最大的差異不是技術，是氣度胸襟與大局觀，面對困難，果斷棄子，去贏得更大的世界是他們的最佳手筋！
本文**d1net（原創）
RPA的人機協作
你知道嗎？rpa除了全自動場景以外，還能應用在很多人機協作場景 例如，一些需要人工二次確認的重要的資訊，和其他需要人工判斷的場景。人機協作的方式，主要以通知反饋給人工，人工處理，再將控制權交還給機械人的方式來進行。根據通知和反饋的方式，我們可以分為兩種 1，非強制性的通知和反饋 這類機械人本質上依舊...
AS3 0五子棋判斷勝負及人機演算法（AI）
1.五子棋勝負演算法 使用了對棋盤進行全盤判斷 function win void 將勝負判斷封裝成函式，便於呼叫 if myarray i j myarray i j 1 myarray i j 2 myarray i j 3 myarray i j 4 5 for i 0 i 10 i if m...
黑馬程式設計師獨家解析 「人機大戰」勝負背後的意義
alphago 與 天才棋手 李世石的的圍棋 人機大戰 在眾目睽睽之下，冷血殺手 alphago五盤三勝制的首回合執白中盤獲勝。在接下來的3月10日晚，谷歌alphago圍棋與李世石的人機大戰五番棋第二局在南韓首爾四季酒店戰罷，alphago執黑中盤獲勝，2比0領先李世石。第二局alphago的勝利...