現如今，資料已然成為了現代企業的dna。這包括在雲在發現的資料、企業內部的各種資料以及企業網路邊緣的資料。而與此同時，資料本身也正以比以往任何時候更快的速度增長。 這種不斷增長的資料的複雜性、資料的蔓延擴張和資料量增長的獨特的組合迫使企業it 人員有必要重新思考傳統的資料備份和恢復的方法了。
現在，沒有企業能夠承擔得起未經過對於他們的操作運營方法(包括負載均衡、客戶端、資源、服務水平)以及對於他們所收集的資料資訊本身所揭示的洞察進行大量深入了解的實踐剖析之後才得出的實踐方案了。現如今，資料分析對於確保企業業務的彈性比以往任何時候都更為必要。
有四種主要型別的資料分析方法可用於資料的備份和恢復，即：環境型、回顧型、**型和說明型四種不同的分析方法。每種分析方法均提供了乙個透視整個企業網路的視窗。而當這四種分析方法被結合起來使用時，他們能夠讓企業積極主動地獲取相關資料的優先順序，**資源的利用率 ，減少風險，優化基礎設施，以減少資源的負擔和管理成本。這種組合分析方法可以說為企業提供了「帶著頭腦進行資料備份」的承諾。
今天的資料備份和恢復的責任已經超越了傳統的在企業內部支援新興的雲計算、移動化和虛擬平台了。現如今，企業使用者正面臨著需要更好地理解資料，了解資料來源的位置及其能夠為企業所提供的價值。對於環境型資料分析的理解使得企業的it部門能夠準確定義他們是如何以透明的方式管理、備份和傳遞資料資訊，並在同時支援企業的整體業務目標的。
當資料分析和優化被新增到標準的備份過程時，「帶著頭腦進行資料備份」的這一承諾實現了。
回顧性分析允許團隊獲得對於資料備份過程的成功率、資源利用率 以及優化的領域的深入的洞察了解。對於過去的備份流程和基礎架構利用率的深入了解可以確保對於最關鍵的應用程式的順利訪問，並優先安排完成按時備份所需要的資源，同時無中斷事故發生。
這種形式的分析需要對於資料信心有更深入地了解，包括該資料資訊是什麼型別;其對於企業的相對重要性如何。這種深層次的洞察分析，企業能夠自動分類資料，定義那些資料被進行了託管，確定其對於企業的業務是否是關鍵的，並設定這些資料何時比分以及如何備份的指南。it高管越來越多地利用這種形式的分析，建議如何最好地優化備份系統，進而充分利用額外的資源和容量能力，這不僅提高了對於資料的保護，也有助於長期遵守合規性。
回顧性分析有助於調整企業資料備份和恢復的三大關鍵利益相關者，包括備份管理員、基礎設施運營團隊和cxo級的高管。這使他們獲得企業具備滿足服務水平預期的能力的信心。具備成功的防禦性運營的歷史，使企業能夠滿足他們的特定行業或垂直市場的合規性和治理的需要。
**分析對於資料備份和恢復的重要性正在不斷增長。這種分析方法允許企業能夠**未來的資源需求，並基於歷史資料的模式來**潛在的資源衝突。有了這方面的知識，it團隊可以在未來的需要發生之前實施主動的應對，如針對額外的容量需求主動進行有計畫的採購，已解決問題。
借助**分析，企業可以緩解對於資料備份和恢復管理的工作需求。從規劃的角度看，使管理者能夠在他們的系統儲存容量將耗盡之前進行準確的**是非常具有價值的。此外，資料的增長的模式也可以突顯潛在的資源衝突和資源爭奪，進而可能導致的備份視窗增加的問題。在這些潛在的未來問題實際發生之前，提供相關的知識是it企業轉型的一部分。
隨著通過資料分析獲得更深入的洞察見解，企業可以充分利用他們現有的備份投資，並規劃未來的容量能力和對於基礎設施的需求。其也可以作為在行業內快速走向自動化的重要組成部分。通過這種自動防護策略和配置備份資源，從而降低了在備份和恢復操作中的工作量，確保所有裝置的都在管理的保護之下。這種自動化可以節省時間，成本和管理。
說明性分析是使得企業it領導者獲得對於已經部署的備份的最有效地利用、簡化關鍵流程、改善整治需求時間的一大新興的需求。
對於負責管理企業整個it基礎設施運營的團隊而言，這種形式的分析提供視覺線索，以及當整治修復出現問題時可採取的相關步驟。更重要的是，其為備份團隊和it運營團隊在故障排除過程中建立了共同的語言。此外，他們提供了對於備份作業和物理資源的可視性，如磁帶庫，驅動器和磁碟系統，並在發出錯誤時對於出了什麼問題以及如何解決進行精確排查。
總之，隨著企業不斷適應變化的it世界，這種變化包括了資料量、資料種類品以及資料資訊**的增長，其目前已擴大到超處了企業內部的範圍，企業使用者現在也必須擴充套件他們的資訊管理方法，以跟上需求加快的步伐。簡而言之，關於資料分析，他們需要從防禦型轉為進攻型。
關鍵的第一步，時利用資料分析來優化資料的備份和恢復——建立一套適用於企業當前和未來的環境的靈活敏捷的策略。資料分析提供了乙個對於企業整體資料戰略的快照。應用於網路的資料分析為企業提供了對於其所收集儲存和管理的資料更深入地了解。而資料分析也提高了運營效率，並根據企業資訊化管理的要求，通過識別和優化資料管理，降低了風險。
今天，面對高度動態化、多元化、複雜的資料環境，採用與過去相同的備份和恢復策略方法不僅是不明智的，甚至可能帶來顯著的風險，包括對於您企業的風險，和您自身職業生涯的風險。如今，企業需要帶著大腦進行資料備份，而資料分析是其中的第一步，也是最關鍵的一步，這樣才能滿足不斷變化的業務彈性需求。
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