中美企業在資料分析上最大差異 增長黑客的實踐

2021-09-23 12:58:15 字數 2726 閱讀 4512

一、燒錢≠增長,資料驅動是一種能力

在過去10年,中國網際網路發展速度非常快,以前是流量驅動的網際網路經濟。隨著人力成本不斷攀公升,競爭不斷加劇,完全靠流量、預算、燒錢來獲取客戶和市場,已經不可持續了。如果你獲取客戶的成本高、速度慢且代價大,導致商業價值不能涵蓋成本,最終是無法盈利和變現的。

同樣獲取乙個購買客戶,在中國可能是美國5倍的成本。在中國任何垂直領域都不是乙個真空的領域,總會存在跟你同樣估值或融資額差不多的競爭對手。如果你花錢效率比別人高,那就很容易出類拔萃,甚至把競爭對手至於死地。而高效花錢的前提,就是要有資料支援,依照資料分析去花錢。

所以只有把效率提公升,用相對快的速度,更低的成本,來幫助乙個企業獲得增長,才是乙個公司的核心競爭力之一。

所以企業需要把產品做到非常高黏度,使用者體驗非常好、願意天天來用的產品,就是不漏水的乙隻桶。然後再有效率地優化各種渠道,把新的使用者導進來,這樣才能獲得一種爆發式的增長。

二、中美企業的四大差異

實際上這套理論,在美國已經應用了多年,這也是我們回到中國後,看到的乙個核心的區別。除此之外,還有四個非常大的差異在中國和美國整個企業的市場裡:

1、是否有資料驅動意識的差異

中國為數很多的企業,還沒有意識到資料驅動能為企業帶來的巨大價值,或者說只有少數超大規模的公司意識到了這一點。大部分中國的企業,沒有意識到資料的價值,使得創始人的決策、商業知覺遠遠重於資料驅動,這是我的第乙個印象。

2、是否進行資料分析實踐的差異

在美國,資料分析不管是產品還是方**,已經很多年了。中國很多企業發展比較快,發展時間比較短,在實用操作能力上和美國有一定差異。這種高階資料分析的能力,基本只集中在幾個領頭的網際網路或者大型企業裡,其中網際網路公司更具備這種能力,而大部分企業不具備這種操作經驗和能力。

3、是否用資料做決策的差異

我們發現,在中國企業內用資料做決策的人,相對美國企業內部來說,比例比較低。像以前我工作過的linkedin裡,不能說100%,但接近80-90% 的人,每天每週都在用資料做決策和優化。在國內,通過我們對客戶的了解,包括對很多付費客戶的了解,他們內部用這種決策的人相對來說很少。

4、是否用工具代替人力的差異

美國已經迭代到不是靠人力解決運營效率問題的時代,他們已經完全進入工具化、產品化、規模化時代。在中國很多企業裡,還停留在準備大量僱傭人,大量僱傭高階的資料工程師、分析師,甚至建造整個資料這條體系的階段,和美國之間的差異還是蠻大的。

這四點差異也決定了我們今天在中國做產品的形態:

第一:企業不太習慣用資料分析工具,覺得沒有價值。

第二:資料分析實踐沒有什麼太大的規模,只在一些核心的網際網路公司裡。

第三:內部人員使用資料分析工具的經驗不夠。

第四:資料分析工具化程度不足。

三、增長黑客的落地和實現sean ellis最先提出 「growth hacker」 ,並幫助矽谷多家公司完成產品的快速增長,其中不少已經ipo,其中最著名的是dropbox。當時sean在dropbox負責使用者增長,他用了一年的時間,將使用者的基數和使用頻率提高了500%。

增長黑客是三個角色的聚合,既是乙個市場營銷師,又是產品開發師,又是乙個資料分析師。增長黑客的核心,是以最快的方法、最低的成本、最高效的手段獲取大量的增長。

現在流行的海盜法則「aarrr」模型則將 「 growth hacker 」落地成五個可以執行的步驟,分別是:獲取使用者(acquisition)、啟用使用者(activation)、使用者留存(retention)、使用者變現(revenue)和推薦傳播(referal)。

分享一下國外知名的網際網路企業早期實踐增長黑客的案例,它們分別涉及aarrr的五個方面。

1、獲取使用者:hotmail通過在每一封用hotmail發出的郵件下面附上「get your free email at hotmail."聰明地實現了第一波病毒營銷;

2、激發活躍:linkedin向客戶傳送同學畢業、公升職等特定郵件提公升活躍度;

3、提高留存:facebook通過優化產品適應非洲網路環境,初期非洲網路速度很慢,使用者留存度很低

4、增加收入:亞馬遜prime訂戶的各種優惠和增值活動:如「70美元免費運輸」的活動,將營業額提高了150%。

而這些實踐的背後都涉及到資料分析,如轉化分析、留存分析、渠道分析、a/b測試等等。正式這些以價值為導向的資料分析將增長黑客落地,不斷驅動業務和客戶的增長。

四、以價值為導向的資料分析,任重道遠

增長黑客這套框架,是相對普世的,尤其是中國的創業者更加需要。中國大資料生態是技術先行於理論體系的,而美國是理論體系稍微先行於技術。比如增長的這套框架,不是一套產品實踐的框架,而是一套商業管理方**的框架,有了這套框架以後,用各種產品和工具來補足,就變得可執行了。

在中國大資料已經火爆了三四年,很多企業卻還沒有找到落地和變現的方法。增長這套方**,已經被很多企業證明是有價值的,包括linkedin、facebook、airbnb都在實踐,從企業建立半年後就可以開始應用了。這套方**在國內有很大的需求,結合企業內部的運營,才能為企業產生價值。

我們還想通過產品和踐行,糾正乙個誤區。對很多中國網際網路企業來說,他們認為只要接入了你的工具,立刻就能看到效率。實際上並不是這樣,必須要把資料化運營這套方**,結合到每一天的運營裡去,同時很熟練地使用資料分析的工具。這是乙個不斷迴圈、不斷提公升的過程。我們在linkedin不是通過乙個專案就帶來了50% 的增長,而是很多個小的專案,不斷演化、迭代,最後產生幾何倍數的增長。

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