演算法工程師(機器學習和人工智慧方向)面試題目分享

2021-09-23 15:33:42 字數 584 閱讀 3316

(1)參***詳見:

(2)參***詳見:

詞向量也稱為詞嵌入,是指將詞轉換成為向量的形式。

word2vec從實現方法來看分為兩個大的框架:一、hierarchical softmax模型框架;二、negative sampling模型框架。

a.early stopping

b.dropout

c.正則化

d.資料集擴增

gru作為lstm的一種變體,將忘記門和輸入門合成了乙個單一的更新門。同樣還混合了細胞狀態和隱藏狀態,加諸其他一些改動。最終的模型比標準的 lstm 模型要簡單,也是非常流行的變體。

使用lstm的原因之一是解決rnn deep network的gradient錯誤累積太多,以至於gradient歸零或者成為無窮大,所以無法繼續進行優化的問題。gru的構造更簡單:比lstm少乙個gate,這樣就少幾個矩陣乘法。在訓練資料很大的情況下gru能節省很多時間。

sigmoid, tanh, relu ,swish(效能優於relu),softmax等

有三層網路:input層,一層隱藏層,output輸出層

a.加快收斂速度

b.提高**精度

《人工智慧工程師》回歸樹模型

當資料不是離散型變數而是數值或者連續值時,可以用回歸樹模型進行劃分。回歸樹模型的本質是對樣本空間的劃分。劃分的區域不相交的子區域。注意 區域rj中的樣本的結果是所有的樣本點取平均得到的結果。rss的偏差,這個是指預估結果和真實結果的差異。yi是真實值,yrj是指預估值 最小二分法 為什麼計算量大?空...

機器學習和人工智慧

機械人和人工智慧這個領域確實已進入了瓶頸階段,因為現在的存在的各種人工智慧和機器裝置,都是人工程式設計控制的,再精密的動作都是在按照人工方式模擬下進行的,因此已經進入誤區。試想下 我們生下來就被遺傳了1 1 2的計算功能嗎?一生下來就能有意識的抬起手臂嗎?而目前再簡單的人工智慧都可以完成,但這僅僅侷...

人工智慧軟體工程師軟體清單

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