世界圍棋第一人、九段棋手柯潔與alphago的人機大戰終於於今日上午在烏鎮上演。根據圍棋協會與google共同公布的賽程，遠道而來的alphago將在從今天開始的四天內同圍棋界的頂尖棋手們進行多局較量，這其中不僅有同世界圍棋第一人，九段棋手柯潔的頂尖博弈，還有著以一機之力之力應對五位圍棋大師的團隊對局，以及人機組隊迎戰人機組隊的組隊戰，此番對抗與合作並行，可謂加足了看點
去年alphago曾與南韓職業棋手李世石對弈，五局三勝的賽制落幕後，alphago以4:1獲得勝利。這也是人類棋手唯一戰勝alphago的記錄，而今年柯潔與alphago的對弈則改變了規則，僅比三局。在三番棋的首局中，柯潔執黑以1/4子負於alphago，我們不禁要問，alphago是什麼？為什麼這場圍棋對決會承載著如此多人的關注？
alphago是什麼？
alphago是一款由google旗下deepmind公司開發的圍棋人工智慧程式。以 「深度學習」為主要工作原理。
2023年3月，alphago與圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石進行人機大戰，並以4:1的總比分獲勝；
2023年12月，該程式化名「大師」（master），在在弈城和野狐兩大圍棋**以每天十盤的速度同中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，接連60局無一敗績。不少職業圍棋手認為，alphago的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水平，在世界職業圍棋排名中，它的等級分數一度超越排名人類第一的棋手柯潔。
2023年1月，谷歌deep mind公司ceo哈薩比斯在德國慕尼黑dld（數字、生活、設計）創新大會上宣布推出了alphago的2.0版本。新版本通過擯棄人類棋譜，只靠深度學習的方式來從與人類不同的角度挑戰圍棋的極限：
在與李世石進行人機決戰前，alphago曾經學習了3000萬步人類棋譜，而如今與柯潔決戰的alphago2.0則幾乎完全摒棄了監督學習的演算法，從而脫離對人類棋法的參照——它對落子的判斷將完全不同於人類兩千年來對圍棋進行思考的定式。可以說，沒有人能針對alphago的棋風進行任何描述：它沒有任何風格，卻又步步為營，只有勝利乙個唯一目標。
柯潔曾經評價說：「alphago出現，很多理論都被推翻，再看以前定式變得好笑，虧那麼多目就不再是兩分。」計算機通過兩個不同神經網路「大腦」合作來改進棋法，對人類通過數千年實戰的圍棋理論提出了迥乎不同的質疑與超越，如今的很多比賽上，人類棋手已經開始向機器學習，模仿alphago的下法，棋聖聶衛平也曾表示「它技術全面，而且從不犯錯，我們的理論被顛覆了。
誰會是最終的勝者？
alphago2.0沒有侷限於人類兩千年來形成的圍棋經驗，而是以深度學習為基礎，憑藉兩台機器在自我對弈中的學習與進化，最終不僅趕超了人類進化的速度，還發展出一套截然不同的下棋方式，並且更加接近完美，堪稱對圍棋的進化史進行了一次徹徹底底的重新推演，這無疑是機器學習領域的一座里程碑。
可以這樣說，這場比賽並不僅僅是人和ai系統的對戰，同樣是對人類使用ai進行新知探索的一次絕佳檢驗，利用ai對圍棋博弈進行全新而有效的探索，就像利用望遠鏡與顯微鏡在巨集觀與微觀世界進行探索一般。最終的目標就是把不斷學習的人工智慧運用到更廣闊的領域。無論是學習的目標還是追求的結果都是由人類定義，這場對決，無論是人類獲勝還是alphago贏，最終的勝利者都是人類。
我們無法判斷alphago和alphago們在相關領域的極限在何處。但我們可以判斷的是，乙個屬於人工智慧的時代正在慢慢到來。無論是西洋棋、是圍棋、甚至是我們所知的每乙個領域，都是人工智慧發展與探索的目標。
阿里雲在人工智慧領域的布局
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是電腦科學的乙個分支，是一門以研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的新型技術科學。它希望了解智慧型的實質，以對人的意識、思維的資訊過程進行模擬為手段，追求在思維領域對人類的能力進行接近和超越。包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理等都屬於人工智慧的範疇。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。
在阿里雲首次公開發布的ai產品全景圖中，阿里雲就et大腦、行業解決方案、et應用場景、et基礎服務、分布式機器學習平台pai2.0、飛天作業系統6個層次梳理了其在ai領域的布局。
在阿里雲的大資料產品「數加」中，則提供了機器學習pai，語音識別與合成，人機對話，與識別印刷文字，人臉識別在內的多項內容，可以幫助使用者輕鬆搭建包括人工智慧在內的大資料應用以及平台。
人工智慧的時代已經到來，你準備好了嗎？
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