阿里巴巴CTO張建鋒大資料計算演算法才是未來

「

不論是人工智慧還是其他前沿技術，都離不開高質量的資料、強大的計算平台和高效的演算法平台。

」阿里巴巴集團cto張建鋒在西雅圖表示，「只有這三件事放在一起，才能真正在機器學習和人工智慧領域取得突破。」

8月6號，阿里巴巴在西雅圖舉辦技術論壇，有近400名當地的技術人才參加，除了有架構、中介軟體、搜尋等技術負責人到場介紹乾貨，阿里cto張建鋒也第一次在美國分享阿里的技術戰略。

經過4個月的思考，張建鋒選擇這個場合，首次圍繞資料、計算和演算法三個核心，系統闡述了阿里的技術布局。

為什麼阿里是一家大資料公司

阿里巴巴之所以將自己定位成大資料公司，是因為擁有非常多的高質量資料。「今天大資料做的最好的，都是平台性的企業，比如facebook和google，因為他們有海量的高質量的資料，」張建鋒表示，「與之相比，阿里的資料不但種類豐富，而且含金量特別高。」

阿里的資料有三個明顯的特徵：首先阿里的資料是使用者通過購買行為投票產生的，和搜尋等場景相比，更加真實；其次相較於社交等資料，阿里的資料高度結構化，例如**上的商品描述就高達一百多個緯度；第三非常密集而且實時，不管在無線還是pc端，阿里日常都有超過1億使用者在訪問。

這幾點再加上整個阿里生態整合的多場景資料，對大資料的發展，可謂得天獨厚。

計算平台需要大規模資料訓練

在計算平台的構建方面，得益於大規模資料訓練的優勢，阿里巴巴做了大量的技術創新。除了圍繞開源計算平台hadoop生態所做的各項工作，如流計算和批處理，阿里還有兩個非常高效的自研計算平台：離線計算平台odps和實時計算平台galaxy，不但承載阿里日常的海量計算工作，而且通過阿里雲對外提供服務。

「在大量的實踐中才能發現更多改進方向，所以阿里有機會真正改變計算平台的效率。

」張建鋒表示。

張建鋒還談到為什麼阿里巴巴能夠在7年之前就洞察到雲計算的未來，「阿里一直做平台化業務，交易平台既然可以共享，計算能力為什麼不能？所以我們比大多數公司更早意識到，計算可以變成水電煤一樣的公共服務。」張建鋒回憶到。

如今阿里雲已經成為中國最大雲計算平台，提供包括iaas、paas、saas在內的完整服務。

高效的演算法挖掘更大資料價值

對於演算法，張建鋒認為，

演算法必須和行業場景進行高度的結合

，在實驗室中並不能研究出真正高效的演算法，而阿里巴巴最大的優勢就是能夠提供多樣化的、極其豐富的場景。資料、計算平台和演算法的結合，是未來非常重要的趨勢。

強大的計算平台加上高效演算法，能夠進一步挖掘資料價值，最大化資料效率，形成正向迴圈。而雲計算則能加速資料融合，例如孤立的看氣象資料價值有限，但和農業或商業結合，就會產生巨大化學反應。而傳統製造業如果能充分利用大資料，也將有助於大幅提公升良品率。

目前阿里正積極推進與交通部門、氣象部門、製造業等多個行業的合作，讓資料產生更大價值。「我們堅信大資料總有一天會改變所有行業，所以阿里目前在各個領域都有新的探索。」張建鋒表示。

阿里未來技術布局

展望未來技術布局時，張建鋒重點談到vr／ar、人工智慧和物聯網。在他看來，當前的世界變化之大超越了人們的想象，不斷湧現各種新技術，但未來究竟是怎樣的，所有人都在探索，並無定論。

「從pc到無線，迭代週期非常短，很多公司還沒有反應過來，已經進入無線時代，很多企業就沒有了。」張建鋒談到大熱的vr/ar時以此模擬。vr/ar技術代表著從二維空間到三維空間的趨勢，讓我們對世界的理解更深入。

目前人工智慧的技術方向很多，爆發性的出口還沒有明確答案，在張建鋒看來，

最有可能獲得成功的，是對消費的趨勢、對資料和場景規模化有研究的人

，阿里將在這方面投入更多的資源。

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