近日，外媒報道，美國服裝和鞋履協會（ aafa ）呼籲再次將阿里巴巴以及阿里旗下的**平台列入「惡名市場」黑名單。
2015 年 4 月， aafa 也曾提交投訴，希望美國**代表辦公室將**列入 2015 年報告黑名單。
認為阿里巴巴**平台售假嚴重，是 aafa 兩次針對阿里巴巴的主要原因。
幾乎與此同時，中國工商總局發布的網路交易商品質量專項抽檢結果顯示，網購商品抽檢不合格檢出率達 34.6 %，**作為中國最大的網購平台，再次備受**指責。
至此，阿里巴巴的「多事之秋」拉開了序幕。
對於假貨，阿里巴巴的馬雲曾多次表態，阿里不是假貨的既得利益者，而是受害者。關於如何打假，馬雲也給了非常清晰的辦法，那就是大資料打假。
▲ 阿里巴巴大資料打假模式圖（source：阿里巴巴微博）
理論上，大資料打假比傳統線下打假威力要大許多，主要表現在：
利用大資料技術，可以將電商平台上的假貨清除乾淨，並提醒消費者不要購買；
將大資料技術收集到的線索提供給線下執法部門，將打假行動從線上擴充套件至線下；同時，大資料技術還能根據網友的舉報、權利人投訴等繪製成「打假地圖」，對線下假貨氾濫的區域進行重點監督與偵查，讓假貨沒有發揮的餘地。
然而，從實際效果來看，儘管阿里巴巴曬出過漂亮的打假成績單，但網購假貨問題仍舊層出不窮，這最終使得阿里巴巴只能承擔消費者與**商的「怒火」。
因此，電商打假未來仍舊要依靠大資料技術配合線下執法部門打假來完成。
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《大資料之路 阿里巴巴大資料實踐》筆記
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