oracle 提供了cbo、rbo兩種sql優化器。cbo在oracle7 引入，但在oracle8i 中才成熟。oracle已經明確宣告在oracle9i之後的版本中 (oracle 10g )，rbo將不再支援。cbo和 rbo作為不同的sql優化器，對sql語句的執行計畫產生重大影響，如果要對現有的應用程式從rbo向 cbo移植，則必須充分考慮這些影響，避免sql語句效能急劇下降；但是，對新的應用系統，則可以考慮直接使用cbo，在cbo模式下進行sql語 句編寫、分析執行計畫、效能測試等工作，這需要開發者對cbo的特性比較熟悉。以下小結幾點在cbo下寫sql語句的注意事項：
1、rbo自oracle 6版以來被採用，有著一套嚴格的使用規則，只要你按照它去寫sql語句，無論資料表中的內容怎樣，也不會影響到你的
「執行計畫」，也就是說對資料不「敏感」；cbo計算各種可能「執行計畫」的「代價」，即cost，從中選用cost最低的方案，作為實際
執行方案。各「執行計畫」的cost的計算根據，依賴於資料表中資料的統計分布，oracle資料庫本身對該統計分布並不清楚，必須要分 析表和相關的索引（使用analyze 命令），才能蒐集到cbo所需的資料。
2、使用cbo 時，編寫sql語句時，不必考慮"from" 子句後面的表或檢視的順序和"where" 子句後面的條件順序；oracle自7版以來採用的 許多新技術都是基於cbo的，如星型連線排列查詢，雜湊連線查詢，函式索引，和並行查詢等。
3、一般而言，cbo所選擇的「執行計畫」都不會比rbo的「執行計畫」差,而且相對而言,cbo對程式設計師的要求沒有rbo那麼苛刻，節省了程
序員為了從多個可能的「執行計畫」中選擇乙個最優的方案而花費的除錯時間，但在某些場合下也會存在問題。較典型的問題有:有時, 表明明建有索引,但查詢過程顯然沒有用到相關的索引,導致查詢過程耗時漫長,占用資源巨大,這時就需要仔細分析執行計畫,找出原因 。例如,可以看連線順序是否允許使用相關索引。假設表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上無索引,where語句有 emp.deptno=dept.deptno條件。在做nl連線時,emp做為外表,先被訪問,由於連線機制原因,外表的資料訪問方式是全表掃瞄,emp.deptno 上的索引顯然是用不上,最多在其上做索引全掃瞄或索引快速全掃瞄。
4、如果乙個語句使用 rbo的執行計畫確實比cbo 好，則可以通過加 " rule" 提示，強制使用rbo。
5、使用cbo 時，sql語句 "from" 子句後面的表,必須全部使用analyze 命令分析過,如果"from" 子句後面的是檢視,則此檢視的基礎表,也 必須全部使用analyze 命令分析過；否則,oracle 會在執行此sql語句之前,自動進行analyze 命令分析,這會極大導致sql語句執行極其 緩慢。
6、使用cbo 時,sql語句 "from" 子句後面的表的個數不宜太多,因為cbo在選擇表連線順序時,會對"from" 子句後面的表進行階乘運算,選 擇最好的乙個連線順序。假如"from" 子句後有6個表，則其可選擇的連線順序就是6*5*4*3*2*1 = 720 種,cbo 選擇其中一種,而如 果"from" 子句後有12個表，則其可選擇的連線順序就是12*11*10*9*8*7*6*5*4*3*2*1= 479001600 種,可以想象從中選擇一種,會消耗 多少cpu 時間?如果實在是要訪問很多表,則最好使用order提示,強制使用"from" 子句表固定的訪問順序。
7、使用cbo 時,sql語句中不能引用系統資料字典表或檢視,因為系統資料字典表都未被分析過,可能導致極差的"執行計畫".但是
不要擅自對資料字典表做分析，否則可能導致死鎖，或系統效能嚴重下降。
8、使用cbo 時,要注意看採用了哪種型別的表連線方式.oracle的共有sort merge join(smj),hash join(hj)和nested loop join
(nl)。cbo有時會偏重於smj 和 hj,但在oltp 系統中,nl 一般會更好,因為它高效的使用了索引。
在兩張表連線,且內錶的目標列上建有索引時,只有nested loop才能有效地利用到該索引.smj即使相關列上建有索引,最多只能因索 引的存在,避免資料排序過程.hj由於須做hash運算,索引的存在對資料查詢速度幾乎沒有影響。
9、使用cbo 時,必須保證為表和相關的索引蒐集足夠的統計資料.對資料經常有增、刪、改的表最好定期對錶和索引進行分析,可用sql
語句"analyze table *** compute statistics for all indexes;"oracle掌握了充分反映實際的統計資料,才有可能做出正確的選擇
10、使用cbo 時,要注意被索引的字段的值的資料分布,會影響sql語句的執行計畫。例如：
表emp,共有一百萬行資料,但其中的emp.deptno列,資料只有4種不同的值,如10、20、30、40。雖然emp資料行有很多,oracle預設
認定表中列的值是在所有資料行均勻分布的,也就是說每種deptno值各有25萬資料行與之對應.假設sql搜尋條件deptno=10,利用
deptno列上的索引進行資料搜尋效率,往往不比全表掃瞄的高,oracle理所當然對索引"視而不見"，認為該索引的選擇性不高。
我們考慮另一種情況,如果一百萬資料行實際不是在4種deptno值間平均分配,其中有99萬行對應著值10,5000行對應值20,3000行對應值30， 2000行對應值40。在這種資料分布圖案中對除值為10外的其它deptno值搜尋時,毫無疑問,如果索引能被應用,那麼效率會高出很多.我們可以 採用對該索引列進行單獨分析,或用analyze語句對該列建立直方圖,對該列蒐集足夠的統計資料,使oracle在搜尋選擇性較高的值能用上索引
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CBO,RBO在ORACLE中的應用
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