arr =[7
,4,3
,67,34
,1,8
]def
bubble_sort
(arr)
: n =
len(arr)
for j in
range(0
, n -1)
:for i in
range(0
, n -
1- j)
:if arr[i]
> arr[i +1]
: arr[i]
, arr[i +1]
= arr[i +1]
, arr[i]
bubble_sort(arr)
print
(arr)
# [1, 3, 4, 7, 8, 34, 67]
第一次迴圈： j = 0, i~n-2 range(0, n-1)
第二次迴圈： j = 1, i~n-3 range(0, n-1-1)
第三次迴圈： j = 2, i~n-4 range(0, n-1-1-1)
—> range(0, n-1-j)
理解這一點後，我們就可以換一種寫法來實現了
def
bubble_sort
(arr)
:for j in
range
(len
(arr)-1
,0,-
1):# [n-1, n-2, ....2, 1]
for i in
range(0
, j)
:if arr[i]
> arr[i +1]
: arr[i]
, arr[i +1]
= arr[i +1]
, arr[i]
bubble_sort2(arr)
print
(arr)
# [1, 3, 4, 7, 8, 34, 67]
寫到這裡我們發現，無論是第一種寫法還是第二種寫法，他的時間複雜度都是o(n ^ 2),
第二種寫法也僅僅停留在優化樣式的層面，並沒有帶來效能的提公升，想象一下，如果我們輸入的本來就是乙個有序序列，
其實只需要一次迴圈就夠了，所以我們需要針對特殊情況進行優化```
在這裡插入**片
def
bubble_sort3
(arr)
:for j in
range
(len
(arr)-1
,0,-
1): count =
0for i in
range(0
, j)
:if arr[i]
> arr[i +1]
: arr[i]
, arr[i +1]
= arr[i +1]
, arr[i]
count +=
1if count ==0:
return
bubble_sort3(arr)
print
(arr)
# [1, 3, 4, 7, 8, 34, 67]
擴充套件知識：氣泡排序還是一種穩定性的演算法，如果序列**現兩個相同的值的時候，無論選取最大值，還是最小值進行排序，最後兩個相同值的前後位置都是不變的。
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