python中的賦值與深淺拷貝

在python中，只有在int和字串，元組等不可變型別中，=與深淺拷貝的結果一樣，因為其是不可變型別，都是連記憶體位址一起『複製』了。而在list，dict，set中，深淺拷貝並沒有複製『位址』。『複製』記憶體位址的結果就是，之後的操作會影響原來的物件。

以下所有的內容都是基於記憶體位址來說的。

1.int型

>>> import copy
>>> a=1
>>> b=a #賦值
>>> c=copy.copy(a) #淺拷貝
>>> d=copy.deepcopy(a)#深拷貝
>>> print(id(a))
1473881184
>>> print(id(b))
1473881184
>>> print(id(c))
1473881184
>>> print(id(d))
1473881184 #id位址都相等，所以深淺拷貝和賦值一樣

既然記憶體位址也複製的話，那就應該「牽一髮而動全身」。讓我們來試驗下。

>>> a=1
>>> b=a
>>> b=b+1
>>> b
2>>> a
1

很奇怪，為什麼這裡複製了『位址』，怎麼結果還不一樣呢？答案在這裡。

>>> a=1
>>> b=a
>>> id(b)
1473881184
>>> b=b+1
>>> id(b)
1473881216

這是因為第二次b=b+1的時又給他分配了新的位址，字串也一樣。只有不可變型別例外，對其他的物件操作時，可以直接在分配好的記憶體位址上操作，而不會分配新的位址空間。

2.字串

>>> a='hello'
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723341052984
>>> print(id(b))
2723341052984
>>> print(id(c))
2723341052984
>>> print(id(d))
2723341052984 #結果與int一樣，三者相同

3.列表（賦值是完全『複製』，而深淺拷貝只是複製的值）

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723341059336
>>> print(id(b))
2723341059336 #賦值把記憶體位址一起『複製』了
>>> print(id(c))
2723341059848 #記憶體位址與a不同
>>> print(id(d))
2723341059592 #記憶體位址與a不同
>>> print(a is b) 
true

讓我們來檢驗下『牽一髮而動全身』的效果

賦值複製了記憶體位址，所以二者相同
>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> b
[1, 2, 3, 1]
>>> a
[1, 2, 3, 1]

淺拷貝沒有複製『記憶體位址』，所以a不會變
>>> a=[1,2,3]
>>> c=copy.copy(a)
>>> c
[1, 2, 3, 1]
>>> a
[1, 2, 3]

深拷貝同上
>>> a=[1,2,3]
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> a
[1, 2, 3]
>>> d
[1, 2, 3, 1]

4.字典（與列表一樣，只有賦值是完全『複製』）

>>> a=
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723338483752
>>> print(id(b))
2723338483752
>>> print(id(c))
2723338483824
>>> print(id(d))
2723341076880
>>> print(a is b)
true

>>> a=
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> d[2]=2
>>> a
>>> d
>>> c=copy.copy(a)
>>> c[3]=3
>>> c
>>> a

5.集合（與列表和字典一樣。只有賦值是完全複製）

>>> a=set([1,2,3])
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723341054472
>>> print(id(b))
2723341054472
>>> print(id(c))
2723341054696
>>> print(id(d))
2723341055144
>>> print(a is b)
true

python中的深淺拷貝與賦值。

賦值賦值就是乙個變數引用乙個變數的值。這兩個變數共用乙個記憶體位址。當使用可變資料結構時如 list,dict,set 其中乙個變數的值改變，會使另乙個變數的值也發生改變，但記憶體位址不改變。a 1 2,3 b ab 1 4print id a a,id b b 1992269718152 1,...

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鑑於對很多初學程式設計的小夥伴來說，對於賦值和深淺拷貝的用法有些疑問，所以我就結合python變數儲存的特性從記憶體的角度來談一談賦值和深淺拷貝一些基本的定義幾個術語的解釋深淺拷貝的作用對於不可變物件的深淺拷貝不可變物件型別這個不可變物件型別裡面不能包含可變物件型別，如元祖裡面包含列表就...

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python當中對於拷貝，分為兩種型別。一種是數字和字串，另一種就是列表元組字典等其他型別了。舉個栗子 a1 123123 a2 123123 a2 a1 賦值 print id a1 通過id 函式來列印變數在記憶體當中的位址 print id a2 輸出結果是 1959780298352 1...

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python中的深淺拷貝與賦值。

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