python中深淺拷貝

先弄懂下面概念

變數 --引用--物件--（可變物件，不可變物件）-切片-拷貝（淺拷貝，深拷貝）

變數是乙個系統表的元素，擁有指向物件的鏈結的空間

物件是被分配的一塊記憶體，儲存其所代表的值

引用是自動形成的從變數到物件的指標

在python中不可變物件知：一旦建立就不可修改物件，包括字元創，元組，數字

在python中可變物件是指：可以修改的物件，包括：列表，字典

1.不可變物件的賦值

a的值發生改變，b不會跟著改變

a = 1b =a

print
(a)print
(b)a = 3
print
(a)print
(b)結果：11
31

2.可變物件的賦值

a發生改變，b也跟著改變

a = [1,2]

b =a
print
(a)print
(b)a[0] = 3
print
(a)print
(b)結果：
[1, 2]
[1, 2]
[3, 2]
[3, 2]

要想b的值不會改變，就要用到copy模組

3.深淺拷貝

淺拷貝：只拷貝頂級的物件，或者說：父級物件

深拷貝：拷貝所有物件，頂級物件以及巢狀物件。或者說：父級物件以及子物件

import

copy
#第二種，字典中有巢狀
d = ,
'job
':['
it','hr'
]}c1 =copy.copy(d)
c2 =copy.deepcopy(d)
print(id(d),id(c1),id(c2)) #
31157416 31940256 35946856d['
job'][0] = '
tester
'print
(d,c1,c2)
#, 'job': ['tester', 'hr']}
#, 'job': ['tester', 'hr']}
#, 'job': ['it', 'hr']}
源物件修改值的時候，淺拷貝的值跟著改變，深拷貝的值沒變

import

copy
#第二種，字典中有巢狀
d = ,
'job
':['
it','hr'
]}c1 =copy.copy(d)
c2 =copy.deepcopy(d)
print(id(d),id(c1),id(c2)) #
31157416 31940256 35946856d['
job'][0] = '
tester
'print
(d,c1,c2)
#, 'job': ['tester', 'hr']}
#, 'job': ['tester', 'hr']}
#, 'job': ['it', 'hr']}
源物件修改值的時候，淺拷貝的值跟著改變，深拷貝的值沒變

結論：

Python 中的深淺拷貝

python 中的物件之間賦值時，時按照引用傳遞，如果需要拷貝物件 需要使用標準庫中的copy模組 1.copy.copy淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件 2.copy.deepcopy深拷貝 拷貝物件及其子物件 示例 encoding utf 8 import copy a 1,2...

python中的深淺拷貝

深淺拷貝 定義 1.淺拷貝 拷貝了最外層的物件，內部的元素只拷貝了乙個引用 2.深拷貝 外層的物件和內部的元素都拷貝 賦值 了一遍 術語 1.變數 是乙個系統表的元素,擁有指向物件的連線空間 2.物件 會在記憶體中占用一塊空間 3.引用 是自動形成的從變數到物件的指標 首位址，引用 4.型別 物件型...

python中深淺拷貝學習

好記性不如爛筆頭。對於常數的拷貝，類似於數值的位址是一定，當進行賦值時，先共用乙個記憶體，如果一方修改了內容，則該方的位址改變，從而使得兩個變數不再相同，即一方修改另一方不會修改。a 2 b a print a b format a,b result a 2,b 2 print id a id b ...