一人之言，必有偏頗，歡迎指正
可以看看知乎上乙個回答
新手如何入門pytorch？
沒看別人的學習思路之前，我自己瞎摸索的過程是
從關於張量的基礎知識，到簡單的神經網路
我學習跟的是github上乙個中文講解，對比pytorch官方之後感覺似乎就是漢化版，還比較好
看完其實還是比較懵的，因為很多基礎概念完全不懂，但即使不懂也建議跟著敲一敲**，不要直接ctrl+c|v，學習過程中敲過的**儲存好，相信我，後期一定會再回顧的
這個階段跟的是台大李巨集毅教授的課，除了口音有些奇怪，其他都好
教授的個人主頁
後又發現幾篇博文，跟著捋了一遍
深度學習之pytorch實戰（1）——基礎學習及搭建環境
深度學習之pytorch實戰（2）——神經網路模型搭建和引數優化
深度學習之pytorch實戰（3）——實戰手寫數字識別
搞完很舒服，打通任督二脈，爽成皮皮豬
接下來就是實戰了
前一部分的手寫數字識別，被稱為pytorch的「hello world」
但我們需要學習更具體的應用了
遺憾的是，我他丫的也還沒搞出思路哈哈哈哈哈哈哈哈
我的研究方向是深度學習與計算機視覺，所以肯定要在影象上先下些功夫了
計畫把lenet, alexnet, vgg, googlenet, resnet這些cnn搞清楚，然後找相對應的應用的例子
cnn網路架構演進：從lenet到densenet
再有乙個有效的學習方法就是復現**
還很迷茫，準備求人指指路了
隨時更新，
歡迎指導
今天發現一篇部落格，新手如何入門pytorch？
另轉知乎
巧的是前幾天參考過**大佬github上分享的中文教程，找影象實戰的時候發現的，github位址
PyTorch從入門到出門
1.pytorch簡介 為什麼選擇pytorch以及安裝過程 2.1 pytorch神經網路基礎 torch對比numpy 2.2 pytorch神經網路基礎 torch中的變數variable 2.3 pytorch神經網路基礎 激勵函式 activation function 3.1 pytor...
PyTorch 從入門到再次入門（一）
pytorch 以下簡稱torch 是乙個將研究院原型到產品布置無縫銜接的深度學習框架。torch有兩個版本，staple 1.0 與preview nightly 但作為我們初學者來說，直接安裝staple1.0就行了。由於我是以windows入門，所以這篇部落格的前一部分就以windows py...
pytorch從入門到實踐（第四章）
4.1 nn.module torch.nn的核心資料結構是module，它是乙個抽象的概念，既可以表示神經網路的某個層，也可以包含很多層的神經網路。注 實際使用中，最常見的做法是繼承nn.module,撰寫自己的網路 層。下面的示例 實現了乙個兩層的感知機函式。注 需要把引數封裝成paramete...