這裡主要講將得到的一組點，連線成封閉多邊形，並顯示，當然這裡的點是影象中的點。
主要的包是shapely，可以通過pip 來安裝，這個庫可能比較小眾，但是還挺好用的，不用自己寫函式了。
裡面有兩個類，乙個是point類，乙個是polygon類，就是通過判斷點在不在這個多邊形內，生成mask座標。
舉乙個例子：我得到的座標為
(596,221),(597,233),(591,245),(589,256),(584,255),(580,249),(590,233),(593,225)
想知道由這幾個點組成的多邊形內都有哪些點。可以這樣寫
temp = np.ones(gray.shape,np.uint8)*0 #黑色背景
area_1 = polygon([(596,221),(597,233),(591,245),(589,256),(584,255),(580,249),(590,233),(593,225)])
bbox = area_1.bounds
arr_mask =
min_x,min_y,max_x,max_y = bbox[0],bbox[1],bbox[2],bbox[3]
for i in range(int(min_x),int(max_x+1)):
for j in range(int(min_y),int(max_y+1)):
p_tmp = point(i,j)
if(p_tmp.within(area_1)==true):
print(i,j)
pos_arr = [[i,j]]
mmsk = np.array(arr_mask)
cv2.drawcontours(temp,mmsk,-1,(255,255,255),thickness=-1)
cv2.imshow('hhh',temp)
cv2.waitkey(0)然後就會顯示mask了
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