愛豆在北京開演唱會,我在杭州要如何與他實時互動?

2021-09-24 04:31:00 字數 2365 閱讀 1260

如果你的愛豆在北京舉辦演唱會,並做4k高畫質直播(伺服器在上海),演唱會上專門為粉絲設定了一些互動環節,例如**送簽名照、答題送愛豆周邊等。那麼遍布在全國各地的觀眾該如何與他實時互動?很顯然,因為網速、頻寬等問題限制,各地觀眾的網路時延會存在明顯差異。如果你在新疆、**等偏遠地區,很有可能當你看到愛豆提問的時候,實際上現場已經完成了**,因此錯失和「愛豆」互動的良機。

再來看另乙個場景,如今互動課堂已經成為教育均衡化的利器,在5g的助推下將進一步發展。而同樣因為學生廣泛分布全國各地,這一場景對於低延時、高穩定、高保真也提出了更大的挑戰。畫質差、音畫不同步、互動不能實時反饋、長鏈路傳輸無法避免的網路抖動等問題,都無法讓學生產生親臨課堂的感受,授課效果也必然會大打折扣。

我們以開頭的演唱會直播為例,來說明下它的邏輯。身在北京的主播**流會推到就近的邊緣節點,在邊緣節點直接進行轉碼,轉碼後的**流會分發到cdn邊緣節點,當有使用者訪問時直接就近返回內容。基於邊緣節點上的服務,直播流的上下行內容推送以及轉碼處理等都不用再回到位於上海的業務排程中心,大大降低了業務時延,身在杭州的粉絲的互動體驗得到提公升,同時邊緣處理架構對頻寬成本的節省也非常明顯。

早在2023年,邊緣計算開始被業界普遍提及,發展至今,已經有多家電信運營商、雲計算廠商、cdn廠商和眾多行業先行者開始布局與實踐。這其中就包括虎牙直播和阿里雲。

正是因為堅定而深入的擁抱邊緣,虎牙直播在獲得網路低時延的同時,也減少了中心的壓力,節省了30%以上的中心頻寬成本,並且實現了邊緣節點網路連線小於5毫秒延時,提公升了主播上行質量和使用者**體驗。

邊緣計算對於實時性的優化已經十分明確,那麼為什麼虎牙直播要選擇與雲廠商合作,而非自建邊緣資料中心呢?

據了解,在沒有與雲廠商合作之前,虎牙直播應對大型賽事活動,需自建邊緣節點,而自建邊緣節點交付效率和成本均不具備優勢。為了更彈性地啟用業務,選擇擁抱雲廠商不失為一條快速走向成功的捷徑。

不止是彈性,自建節點還需要面臨運維難度大、安全可靠性的考驗以及高昂的啟動成本

首先,在運維方面,自建邊緣節點的運維需要從建設、交付到執行的整個流程管理起來,其次要管理邊緣節點內物理伺服器層面、作業系統層面、以及軟體應用層面的運維問題,出現問題時要有一組工具幫助遠端檢視日誌和問題排查定位,這些對運維的自動化和白屏化提出了很高的要求。

其次,通常自建邊緣節點基礎環境的可靠性是依賴第三方運營商的服務,業務方需要及時對可能面臨的軟硬體故障進行及時的發現的排程,對業務架構的開發提出較高要求。同時,想要對網路流量安全、主機安全等問題進行提前防護,可能需要在每個邊緣節點都部署一套軟體加硬體的系統方案,開發成本非常高。

最後,自建基礎設施意味著從商務採購、伺服器採購、**鏈管理、到節點建設都要企業自行解決,會帶來資產投入過重與成本過高的問題。

由此可見,自建邊緣節點的弊端十分明顯。這也就是越來越多的企業選擇第三方邊緣計算服務提供商合作的原因。

如今有了邊緣計算,我們是否還需要雲計算?答案必然是一定的。阿里雲邊緣計算技術負責人楊敬宇就曾表示過:這二者並不是此消彼長的關係,應是天然互補的關係,邊緣計算正在拓展雲計算的邊界。在雲和端的取捨要對兩者的算力、電力以及傳輸多方成本做綜合考量。

這時,雲邊端三體協同的架構將發揮重要作用。5g時代,終端算力上移、雲端算力下沉,將在邊緣形成算力融合,企業能夠根據自己行業的特點和優勢,在邊緣計算領域建立一套新的生態系統

在2023年12月,中國電子技術標準化研究院聯合阿里雲,共同編制並發布了乙份《邊緣雲計算技術與標準化***》,在業界首次定義了邊緣雲計算的概念和標準。邊緣雲計算是基於雲計算技術的核心和邊緣計算的能力,構築在邊緣基礎設施之上的雲計算平台。形成邊緣位置的計算、網路、儲存、安全等能力全面的彈性雲平台,並與中心雲和物聯網終端形成「雲邊端三體協同」的端到端的技術架構,通過將網路**、儲存、計算,智慧型化資料分析等工作放在邊緣處理,降低響應時延、減輕雲端壓力、降低頻寬成本,並供全網排程、算力分發等雲服務。

楊敬宇認為:原來的雲如果只服務雲端二體結構,沒有邊緣計算去做支撐的時候,就像**跳一樣沒有乙個支點,讓終端直接上雲,那麼雲很難支撐產業網際網路的需求。雲為了擴大自己的服務範圍和服務能力,就一定要往邊緣做。

一時之間,運營商、傳統cdn廠商、雲服務廠商、硬體和晶元廠商運營商紛紛加入陣營,基於各自行業背景和優勢,推動產業良性發展。阿里雲也率先在行業釋放了雲邊端三體協同的產品紅利,賦能產業應用。雲自然不必說,其中「邊」就是上文提到的邊緣節點服務(ens),以解決直播等行業「高頻寬、高併發、計算密集」的業務需求。而「端」則是阿里雲iot邊緣計算產品link iot edge,用於解決萬物的標準化接入問題,是連線最後1公里的物聯網邊緣計算平台,支援包括函式計算、流式計算、規則計算等計算引擎,還可以和超過10種以上雲服務建立連線和協同。

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