場景描述：從古至今，有考試的地方就有作弊，作弊方法可謂是五花八門，妖魔鬼怪各顯神通。儘管有法律約束與層層安檢搜查把關，卻依然難防漏網之魚。近年來，利用計算機視覺、神經網路等技術，可以更加精準地抓取作弊行為，讓考場更加公平。
不知不覺，又到了一年的高考季。明天全國高考就將拉開大幕，千萬名考生將迎來一次大的考驗。
儘管高考總是存在槽點，但對大多數人來說，它還是一場相對公平的比賽。不過想要維護考試的完全公平，並不是那麼容易。
今年又是高考的大年 ，報名人數在 2009 年之後，首次超過 1000 萬。面對巨大的考生群體，各個環節的合理部署至關重要，而這其中，做好防作弊工作將是重要的一環。
因為選拔考試的重要性，總有一些人不惜冒著犯法的風險，動出歪念頭來。因此，作弊這個頑疾，自古至今都讓考官操碎了心，卻依然難以**。
作弊與反作弊的鬥智鬥勇
自從隋朝有了科舉，作弊現象很快就出現了，五花八門的作弊手段也紛紛亮相。到了明清時期，作弊方法更是數目繁多，達到了頂峰。
縱覽科舉中的作弊手段，大體上可歸為三大類：夾帶、請託和**。
夾帶就是我們今天所說的打小抄；而請託和**，則是賄賂考官洩露考題，在閱卷放水，或者花重金請槍手代考。
夾帶是最常用的一種作弊方式。常見的手法除了衣物夾帶，還有極其袖珍的小書。
乾隆年間，還誕生了一種更高明的手段——公尺雕：考生在公尺粒上雕刻文字帶進考場。
為了打擊作弊，古代朝廷也見招拆招，費盡了心思。
從唐代起就有了嚴格的科場紀律。比如糊名考試與謄錄的制度，杜絕了請託關照。而據《金史》記載，為了防止夾帶，會在考前對考生「解發袒衣，索及耳鼻」，仔細搜身一番。
而乾隆帝為了嚴懲夾帶之弊，曾下旨讓步軍統領，五城御史進行徹底搜查。但嚴整之後不久，又出了新的作弊之風。
長達 1300 年的科舉制度，最終在 1905 年被廢止，但是考場作弊行為卻一直持續至今，手段也越來越「巧妙」。
2017 年上映的泰國電影《天才槍手》，裡面就有諜戰一般的大型作弊場面。它是根據 2014 年轟動一時的 sat 亞洲考場作弊案改編，令人咋舌。
如今，高科技也被利用來作弊，比如隱蔽式耳機，帶有****頭的眼鏡，利用無線通訊裝置接收答案……
為了嚴防作弊，法律上也有了更加嚴格的管束，而且防作弊的舉措也越來越多。尤其是近兩年，人工智慧技術也加入了防作弊陣營，開始在考場上「維護正義」。
人工智慧當監考官系統通過深度學習演算法等技術，能實現實時跟蹤，分析出考場異常行為。通過對考生動作的骨骼行為分析，對違紀行為進行提示和報警。
二維平面圖與實際場景一一對應，實時顯示考生入座、離座的情況，以及全考場行為熱力圖，方便老師掌握考場整體動態，監考不再有死角，減輕了監考老師的負擔。
這套智慧型監考系統，已經被用於 2018 年的註冊會計師考試中。
神經網路與大資料查抄襲
除了對作弊行為的監測和控制，還有乙個方法是從答卷中檢測抄襲。
丹麥哥本哈根大學的研究人員在進行一項此類研究，通過人工智慧的書面分析來檢測作業上的作弊行為，這個專案名為 ghostwriter（槍手）。
他們通過對 10,000 名高中學生的 130,000 份丹麥語書面作業，進行文字分析，訓練出了檢測模型，能夠以近 90％ 的準確率，判斷出作業是本人書寫還是抄襲得來的。
專案研究者 stephan lorenzen 博士說到，ghostwriter 是圍繞機器學習和神經網路構建的。它使用了「siamese」神經網路，能夠分析語法錯誤，句子長度及其結構，常用短語等模式。
團隊對神經網路進行大量資料訓練，主要從寫作風格的表示中學習，進行判定比較。
當學生提交作業時，網路會將其與之前的作業進行比較。對比之後，會給出新作業與舊作業書寫樣式的相似性百分比。
給出的分數，通過加權平均，作為一項計算因素。此外還綜合考慮如提交時間等因素，最終會給出乙個得分，以百分比表示出風格的相似性，判斷是否涉嫌作弊。
ghostwriter 還可用於警察分析偽造檔案、法醫檔案審查等其他工作中。
跟作弊說再見
考試中的作弊行為令人不恥，但總有投機分子想要通過捷徑得到利益。為了讓考試更加的公平，通過 ai 防作弊工具的使用，能夠減輕監考方面的人力成本，並有效檢測出作弊行為。
當然，在防作弊的路上，也並不是為了炫技，借助技術防作弊更主要的目的，是希望從根本上杜絕作弊行為，讓考生放棄作弊的念頭。
如果把研究作弊手段的心思用在學習上，大概也就不需要作弊了吧。
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