現在的每乙份努力
都在為你的出行積累欣喜~
堆排序只需要記錄大小的輔助空間，每個待排序額記錄僅占有乙個儲存空間。
因此，我們可以將這個一維陣列看作是乙個完全二叉樹，而這個完全二叉樹滿足任意孩子節點的值要小於（大於）其父節點。也就是說根結點的數值是所有資料當中最小（大）的。
演算法分析：
在堆排序中，重點是演算法就是堆的建立，因為堆的特性，堆得堆頂一定是這些資料的最大或者是最小值；
在陣列當中建立了乙個堆，因此，我們就可以獲取堆頂元素，而這個堆頂元素就是陣列中最小值，將這個最小值輸出來之後，重建這個堆，就可以獲取這組資料中的第二個最小值，以此類推，就可以從小到大獲取了這個陣列中所有的數值，而按照獲取的順序進行排序之後，就是乙個有序的序列。
堆排序過程的**實現需要解決兩個問題：
如何將得到的無序序列轉化為乙個堆？
在輸出堆頂元素之後（完全二叉樹的樹根結點），如何調整剩餘元素構建乙個新的堆？
下面的heap.c**實現：
#include "heap.h"
#include #include #include void swap(int* data, int* data1)
void heapadjust(int* array, int size,int parents)
if ((array[child]> array[parents]))
else
}}void heapsort(int* array, int size)
//排序
int end = size - 1;
while (end != 0 ) }
void test()
; heapsort(array, sizeof(array) / sizeof(array[0]));
}
#include "heap.h"
#include #include int main()
資料結構 堆排序 堆排序 Heap Sort
堆排序是一種選擇排序，其時間複雜度為o nlogn 堆的定義 n個元素的序列當且僅當滿足下列關係之一時，稱之為堆。情形1 ki k2i 且ki k2i 1 最小化堆或小頂堆 情形2 ki k2i 且ki k2i 1 最大化堆或大頂堆 其中i 1,2,n 2向下取整 若將和此序列對應的一維陣列 即以一...
資料結構 堆排序
include include void maxheapify int a,int length,int i void buildmaxheapify int a,int length void heapsort int a,int length void main void printf heap...
資料結構 堆排序
1 堆排序的時間複雜度與歸併排序相同，o nlogn 堆排序的優勢在與他只需要固定數量的額外空間，堆排序要比空間複雜性為o n 的歸併排序稍微慢一些，但是比空間複雜性為o 1 的歸併排序要快。2 對序列 26，5，77，1，61，11，59，15，48，19 進行堆排序 過程 調整最大堆 二叉堆 v...