閉包 裝飾器 元類 實現ORM

# 定義乙個函式

deffirst
(k, b):
# 再定義乙個內部函式，內部函式用到了外部函式的引用
defsecond
(x):
print(k * x + b)
# 這裡就是閉包的結果
return second
f = first(2, 3)
f(1)
f(2)
f(3)
複製**

例：有乙個test函式，需要新增功能，但不能改其**，可以使用裝飾器來實現。

def

set_func
(num):
defcall_func
(): print("新增功能區......")
num()
return call_func
@set_func # 此裝飾器就等於函式呼叫test = set_func(test)
deftest
(): print("原始**區......")
# test = set_func(test) # 此功能就等於裝飾器 @set_func
test()
複製**

函式執行時間統計

執行函式前預備處理

執行函式後清理處理

許可權校驗等場景

快取最終可演化為：

def

set_func
(func):
defcall_func
(*args, **kwargs):
print("前校檢功能區......")
func(*args, **kwargs)
print("後清理功能區......")
return call_func
@set_func
deftset1
(*args, **kwargs):
print("原始**區......")
deftset2
(*args, **kwargs):
print("原始**區......")
test1(*args, **kwargs)
test2(*args, **kwargs)
複製**

def

set_func1
(func):
print("裝飾了1......")
defcall_func
(*args, **kwargs):
print("前校檢1區......")
func(*args, **kwargs)
return call_func
defset_func2
(func):
print("裝飾了2......")
defcall_func
(*args, **kwargs):
print("前校檢2區......")
func(*args, **kwargs)
return call_func
defset_func3
(func):
print("裝飾了3......")
defcall_func
(*args, **kwargs):
print("前校檢3區......")
func(*args, **kwargs)
return call_func
@set_func1
@set_func2
@set_func3
deftset
(*args, **kwargs):
print("原始**區......")
test(*args, **kwargs)
# 執行結果
裝飾了3......
裝飾了2......
裝飾了1......
前校檢1區......
前校檢2區......
前校檢3區......
原始**區......
複製**

因為類也是物件，你可以在執行時動態的建立它們，就像其它任何物件一樣，最常見的就是class關鍵字，還有就是type關鍵字。

type平時用來檢視乙個物件的型別，而它還有一種完全不同的功能，就是動態的建立類。

class

test:
# 定義了乙個test類
pass
test() # 建立了乙個test類的例項物件
# 列印結果：<__main__.test at 0x10d3f8438>
複製**

type("test2",(), {}) # 定義了乙個test2類

test2() # 建立了乙個test2類的例項物件
# 列印結果：<__main__.test at 0x10d3f8438>
複製**

元類就是相似於類的父類，其目的就是為了當建立類是能後自動的改變類。

攔截類的建立

修改類返回修改之後的類

元類就是深度的魔法，99%的使用者不必為此操心。

orm是python程式語言後端web框架django的核心思想，即物件關係對映，簡稱orm。

所謂的orm就是讓開發者在運算元據庫的時候，能夠像操作物件時通過***.屬性=yyy一樣簡單，這是開發orm的初衷

只不過orm的事項較為複雜，django中已經實現了很複雜的操作，它是基於元類完成的。

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