國內外人臉識別技術已經成熟，我們**將簽到（考勤或者門禁）與人臉識別有效地結合成一種新型的簽到方式，即人臉識別簽到系統，這將極大地加快簽到速度並且減少人力成本，縮短簽到時間。讓簽到更加的方便快捷和安全有效。
本人通過從概述到原理再到原始碼講述，請耐心看完哦。
對於人臉識別技術，目前演算法分為2種，
這種方式優點：伺服器演算法強大，識別準確率高一些，支援大規模人臉資料，比如能支援10萬人對比。
這種方式缺點：慢，需要良好網路環境，我們知道相機預覽幀率一般都在30fps 以上，而目前5g時代還未到來，所以一般使用者使用網路下，處理一張都需要至少1s以上，那麼如果需要在手機上實時展示處理結果幾乎不太可能。
另外一種是離線人臉識別, 人臉對比演算法在本地，人臉資料也在本地，完全是離線環境都可以正常執行。隨著安卓手機運算效能提高，演算法已經足夠有效，處理一張人臉速度可以做到100ms以下，乙個字就是快。對於應用上，完全的離線人臉簽到考勤適合小公司，類似以前那種指紋機，需要通過sd卡匯出，但是一般安卓手機也有網路，實際上可以通過網路同步方式同步到伺服器。
這種方式優點: 識別快，體驗好，無網路可以正常使用。
軟體主要需要實現核心功能點：
又名人臉錄入，是人臉識別前提，如果人臉庫中沒有你怎麼能識別到你呢，說以這就是第一步。
使用前需要先將員工資訊錄入到人臉資料庫。員工可以多次錄入，以最後錄入的為準。
一般需要錄入一張清晰人臉就可以，實際開發過程中可以設計成錄入多張這樣對於不同裝束面部遮擋或者光線有較強應對能力。
動作活體是通過提示臉動作給出反饋，軟體能估算面部動作，比如人臉眨眼，搖頭，微笑等。
例如人臉眼球位置估算可以參考 這裡不詳細展開。
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