miele-lxiv的使用演示
1. ct及mr
1）ct利用各種組織對x線的不同吸收係數，產生影象上的密度差異，測量單位hu（hounsfield units），ct可以進行橫截面和多個平面的成像。hu值的範圍較大，為了凸顯某乙個組織，一般會卡窗寬窗位進行顯示。ct中的畫素值可以看作是灰度值，而且每個組織的範圍可以相對固定，可以使用簡單的閾值分割方法進行分割。
（2）mr影象是通過施加梯度場造成不同位置的質子運動頻率出現差異來進行空間定位編碼的。需要注意的是，mr影象上的灰度並非表示的組織的病變的密度，而是代表mri訊號的強度，反應的是弛豫時間的長短。所以卡閾值對於mri影響而言沒有任何意義。不同的人相同的組織或者相同的人相同的組織多次拍攝，得到的組織訊號的分布也是不一樣的（此處的分布指直方圖統計中的組織訊號處於的位置）。
（3）兩者的畫素範圍有所差異，ct的空氣為-1000，而mr為0。一般dicom儲存的ct影象，空氣值一般為0，需要做一下hu的轉換。
（4）mr檢查的時候會不可避免的出現偽影，在處理的時候可以先要進行去偽影的操作。
除此之外，兩者在演算法上的處理思路基本相同。
2. 矢狀面，冠狀面，橫斷面
以人的觀察方位進行定義。
mitk中能更好的顯示三個方位的資訊。
3. 影象中的原點，大小，間距以及方向
（1）原點
影象3d中的原點處的座標係為世界座標系，原點為左下角的起始座標，例如，使用******itk讀取乙個ct影像，得到座標：
在閱片工具中，其中，第三維的數值代表了切片的位置，數值越小，切片的位置越靠下。在dicom序列中，往往每個slice都有乙個dicom檔案，如果要結合成乙個3d的整體影象的話，需要參考z方向的位置資訊，來進行整合。
當然，也可以通過序列index進行重建，如下圖：
（2）大小
我們可以使用********itk或者閱片工具得到影象的大小，例如下圖紅色方框顯示：
從圖中可以很容易得到影象大小為320x260。
但是，閱片軟體顯示的時候，大小可能會稍微大一點，原因就是醫療影像上還有間距資訊，包括畫素的間距資訊和層的厚度資訊。
（3）間距
(1.1875, 1.1875, 1.0)
x，y方向的間距都是1.1875mm，因為我們只是讀取了一張slice，所以層厚為1mm，但是實際三維空間中是不一樣的；可以使用******itk讀取層厚，得到為3mm。
使用******itk讀取乙個ct檔案的間距（spacing）資訊:
(0.9765625, 0.9765625, 2.0)
此時層厚是正確的，因為讀取的是3d的影像，為2mm。
當然，使用閱片工具miele-lxiv也可以得到層厚的資訊，如下圖：
(4) 方向
對於3d的醫療影像，毋庸置疑，方向有三個，同樣要使用******itk得到：
基本資訊可以參考******itk技術文件：
關於位置資訊，參考******itk技術文件，
******itk(源自itk)作為乙個影象處理和分析工具包的獨特特性是，它將影象視為物理空間中佔據有界區域的物理物件。此外，影象在每個軸上的畫素間距不同，而且軸不一定是正交的。
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