在這個專欄中，我們會介紹與移動端的模型訓練和部署有關的框架的使用。
作者&編輯 | 言有三
深度學習模型要落地，比如要部署到手機等移動端平台，之前給大家介紹的用於訓練的框架就不能直接使用了，我們需要相應的移動端框架，目前國內外各大公司紛紛開源自家的框架。
tensorflow lite使用android neural networks api，預設呼叫cpu，目前最新的版本已經支援gpu。
caffe2是facebook在2023年發布的乙個跨平台的框架，不僅僅支援windows，linux，macos三大桌面系統，也支援移動端ios，android，可以說是集訓練和推理於一身。
caffe2本來就是基於caffe開發的，caffe基於c++開發，所以可以很自然地移植到移動端，目前caffe2已經全部併入pytorch。兩者的區別就是pytorch是為研究而開發，更加靈活。caffe2是專為移動生產環境而開發，更加高效。
可以直接使用paddle fluid訓練好的模型，也可以將caffe模型進行轉化，或者使用onnx格式的模型。
6 qnnpackqnnpack是facebook在2023年發布的int8量化低精度高效能開源框架，全稱quantized neural network package，用於手機端神經網路計算的加速，已經被整合到pytorch 1.0中，在caffe2裡就能直接使用。
這個框架可以為很多運算加速，比如dw卷積 (depthwise convolution) ，目前支援的列表如下：
專案位址如下。
7 macemace是2023年小公尺在開源中國開源世界高峰論壇中宣布開源的移動端框架，以opencl和彙編作為底層運算元，提供了異構加速可以方便在不同的硬體上執行模型，同時支援各種框架的模型轉換。
mnn是2023年阿里開源的移動端框架，不依賴第三方計算庫，使用彙編實現核心運算，支援tensorflow、caffe、onnx等主流模型檔案格式，支援cnn、rnn、gan等常用網路。作為後起之秀，自然是吸取了前面開源的這些移動端推理框架的所有優點。
9 其他還有很早就存在的github專案caffe-android-lib，用於將caffe往移動端進行移植，其實各家ailab應該自己都會有一套這樣的工具。
以及caffe量化工具包caffe-int8-convert-tools等。
這一次先讓大家對移動端的深度學習框架有乙個印象，後面我們會乙個乙個進行學習，敬請期待。
第一篇：【caffe速成】caffe影象分類從模型自定義到測試
第二篇：【tensorflow速成】tensorflow影象分類從模型自定義到測試
第三篇：【pytorch速成】pytorch影象分類從模型自定義到測試
第四篇：【paddlepaddle速成】paddlepaddle影象分類從模型自定義到測試
第五篇：【keras速成】keras影象分類從模型自定義到測試
第六篇：【mxnet速成】mxnet影象分類從模型自定義到測試
第七篇：【cntk速成】cntk影象分類從模型自定義到測試
第八篇：【chainer速成】chainer影象分類從模型自定義到測試
第九篇：【dl4j速成】deeplearning4j影象分類從模型自定義到測試
第十篇：【matconvnet速成】matconvnet影象分類從模型自定義到測試
第十一篇：【lasagne速成】lasagne/theano影象分類從模型自定義到測試
第十二篇：【darknet速成】darknet影象分類從模型自定義到測試
Zepto移動端框架
理論概念 什麼是zepto.js 乙個移動端框架，是jquery的輕量級替代品，api與語句與jquery相似，但檔案要小得多 壓縮最小8kb 特點 1.用於移動端 2.輕量級 3.與jquery相似，易於學習 4.響應，執行快，5，以 作為核心函式與核心物件 與jquery相同的api funct...
vue 移動端框架
採用vant vue vuex axios webpack iconfont 構建的移動端專案模板 1.目前vuex主要用於儲存登入的token,使用者資訊，訊息列表等等 2.axios主要用於介面請求前新增統一的token,和攔截伺服器返回的狀態碼，這裡攔截401錯誤，並重新跳入登頁重新獲取tok...
Vue PC端 移動端框架彙總
在學習vue的過程之中，我發現不管是 bat 大廠，還是創業公司，vue 都有著廣泛的應用，而且框架層出不窮，學習文件也越來越多，vue也越來越受歡迎。下面是我整理的 vue pc端和移動端的ui框架，建議收藏，方便以後學習的時候拿出來檢視。vue pc端框架 1.element 中文文件 2.iv...