目前的主流移動端推理框架包括：
名稱背景、廠家
底層簡述
tf-lite
float型別呼叫eigen，int8型別呼叫gemmlowp
core ml
蘋果cpu：accelerate
gpu：metal performance shaders
caffe2
qnnpack
tvm亞馬遜
llvm,cuda,opencl,metal等
paddle-mobile
mace
小公尺neon\opencl\nnlib
ncnn
feathercnn
pocketflow
與其他不同，屬於模型壓縮框架
xnn阿里
閉源ppl
商湯閉源
snpe
高通閉源
參考：
常用移動端深度學習框架
深度學習發展很快，最近又出現了幾個新的移動端前向框架，例如tengine和 tvm.我們還沒有對這兩個框架進行深入研究，但是在對應的wiki中，可以看到這兩個框架的速度對於現有框架都具有一定優勢，通過短暫的了解，tengine還是很不錯的，支援op跟模型種類都比較豐富，還支援gpu運算。感興趣的讀者...
Vue PC端 移動端框架彙總
在學習vue的過程之中，我發現不管是 bat 大廠，還是創業公司，vue 都有著廣泛的應用，而且框架層出不窮，學習文件也越來越多，vue也越來越受歡迎。下面是我整理的 vue pc端和移動端的ui框架，建議收藏，方便以後學習的時候拿出來檢視。vue pc端框架 1.element 中文文件 2.iv...
移動端DL框架 當前主流的移動端深度學習框架一覽
在這個專欄中，我們會介紹與移動端的模型訓練和部署有關的框架的使用。作者 編輯 言有三 深度學習模型要落地，比如要部署到手機等移動端平台，之前給大家介紹的用於訓練的框架就不能直接使用了，我們需要相應的移動端框架，目前國內外各大公司紛紛開源自家的框架。tensorflow lite使用android n...