大話資料結構學習筆記二 演算法

2021-09-24 11:13:34 字數 1203 閱讀 7988

演算法是解決特定問題求解步驟的描述,在計算機中表現為指令的有限序列,並且每條指令表示乙個或多個操作。

1 輸入輸出:演算法具有零個或者多個輸入,至少有乙個或者多個輸出。

2 有窮性: 指演算法在執行完有限的步驟之後,自動結束而不會出現無線玄幻,並且每個步驟都在可接受的時間內完成。

3 確定性:演算法的每乙個步驟都有確定的含義。

4 可行性:演算法的每一步都必須是可行的,也就是說,每一步都能夠通過執行有限次數完成。

1 正確性:演算法的正確性是指演算法至少應該有輸入、輸出、和加工處理無歧義性、能正確反映問題的需求、能夠得到問題的正確答案。

4 時間效率高和儲存量低

1 定義:在進行演算法分析時,語句總的執行次數t(n)是關於問題規模n的函式,進而分析t(n)隨n的變化情況來確定t(n)的數量級。演算法的時間複雜度,記作:t(n)=o(f(n))。它表示隨時間規模n的增大,演算法執行的增長率和f(n)的增長率相同,稱作演算法的漸進時間複雜度,簡稱為時間負責度。

2 推到大o階方法

1 用常數1取代執行時間中的所有加法常數。

2 在修改後的執行次數函式中,只保留最高端項。

3 如果最高端存存在且不是1,則去除與這個項相乘的常數,得到的結果就是大o階。

3 常數階:o(1)

int sum = 0, n=100;

sum=(1+n)*n/2;

printf("%d",sum)

4 線性階:o(n)

int n=100,sum=0;

for(i=0;i5 對數階:o(logn)

int count=1;

int n=10000;

while(count6 平方階:o(

int i ,j;

for(i=0;i7常見的時間複雜度:

執行次數

階非正式術語

12o(1)

常數階2n+3

o(n)

線性階o(

平方階5logn+20

o(logn)

對數階級

2n+3nlogn+19

o(nlogn)

nlogn階

o()指數階8 演算法空間複雜度

演算法的空間複雜度通過計算演算法所需要的儲存空間實現,演算法空間複雜度的計算公式記作:s(n)=o(f(n)),其中n為問題的規模。

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