python中的高階函式

# 高階函式

# 高階函式是至少滿足下列乙個條件的函式:
# 1.接受乙個或多個函式作為輸入
# 2.輸出乙個函式
print(sum([1, 2, 3])) # 6 sum()是python自己的求和函式
b = sum # 這裡用乙個b去等於sum
print(b([1, 2, 3])) # 6 b()就具有和sum()函式一樣的功能
# 我們定義乙個高階函式
def test(x, f): # 有兩個引數
return f(x) # 返回f作為函式名,x作為函式引數的值
c = test(x=[1, 2, 3, 4], f=b) # 呼叫test()函式,b()和求和函式作用一致
print(c) # 10 c的結果就是x這個列表的數字求和

python中的高階函式

高階函式 能接收函式作為引數的函式。一 map f,list python內建的乙個高階函式，需要乙個函式和乙個list作為引數，傳進來的函式會一一作用於list中的每個元素，然後返回乙個新的list。二 reduce f,list python內建的乙個高階函式，同樣，需要乙個函式和list作為引...

Python 中的高階函式

python中的高階函式和其他語言一樣分別有以下幾個 map fn,list 對映 filter fn,list 過濾只返回滿足條件的元素sorted list,key 序列排序reduce fn,list 兩兩對折，返回乙個唯一數值 這幾位在語法結構和引數的先後順序上會同其他語言有所不同,但是在意...

Python中的高階函式

函式 1 引用傳遞 2 可變引數 命名引數 萬能引數 3 匿名函式 lambda 4 閉包 有點難 5 遞迴 6 偏函式 7 函式作為引數傳遞 8 函式呼叫全域性變數 9 全域性變數和區域性變數 1.引用傳遞 引用傳遞的實質是傳遞記憶體位址，引用傳遞的物件是可變物件，形式引數的值是被改變的。結果為 ...