把函式作為引數傳⼊
，這樣的函式稱為⾼階函式，⾼階函式是函式式程式設計的體現。函式式程式設計就是指這種⾼度抽象的程式設計正規化。
在python
中， abs()
函式可以完成對數字求絕對值計算。
abs(-10) # 10函式可以完成對數字的四捨五⼊計算。
round(1.2) # 1
round(1.9) # 2
1
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
2
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3
2的**會更加簡潔，函式靈活性更⾼。
函式式程式設計⼤量使⽤函式，減少了**的重複，因此程式⽐較短，開發速度較快。
map(func, lst)
，將傳⼊的函式變數
func
作⽤到lst
變數的每個元素中，並將結果組成新的列表
(python2)/ 迭代器(python3)
返回。
需求：計算
list1
序列中各個數字的
2次⽅。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
，lst)
，其中func
必須有兩個引數。每次
func
計算的結果繼續和序列的下⼀個元素做累積計算。
注意：reduce()
傳⼊的引數
func
必須接收
2個引數。
需求：計算
list1
序列中各個數字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
函式⽤於過濾序列
, 過濾掉
不符合條件的元素
, 返回⼀個
filter
物件。如果要轉換為列表
, 可以使⽤ list()
來轉換。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
python中的高階函式
高階函式 能接收函式作為引數的函式。一 map f,list python內建的乙個高階函式，需要乙個函式和乙個list作為引數，傳進來的函式會一一作用於list中的每個元素，然後返回乙個新的list。二 reduce f,list python內建的乙個高階函式，同樣，需要乙個函式和list作為引...
Python 中的高階函式
python中的高階函式和其他語言一樣分別有以下幾個 map fn,list 對映 filter fn,list 過濾只返回滿足條件的元素sorted list,key 序列排序reduce fn,list 兩兩對折，返回乙個唯一數值 這幾位在語法結構和引數的先後順序上會同其他語言有所不同,但是在意...
python中的高階函式
高階函式 高階函式是至少滿足下列乙個條件的函式 1.接受乙個或多個函式作為輸入 2.輸出乙個函式 print sum 1,2,3 6 sum 是python自己的求和函式 b sum 這裡用乙個b去等於sum print b 1,2,3 6 b 就具有和sum 函式一樣的功能 我們定義乙個高階函式 ...