**題目：**如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。
**思路：**首先要理解stl中heap（堆）的用法。參考
建立兩個堆，最大堆和最小堆。兩個堆中資料的長度之差不能超過一。最大堆中堆頂的資料為最大堆中最大的數字，最小堆中堆頂的數字為最小堆中的最小的數字。並且要保證最大堆中的數字不大於最小堆中的數字。插入乙個數字的時候，如果兩個堆的長度相等，那麼插入最小堆中。在插入前首先要比較 插入的數字num是否大於最大堆 中堆頂的數字max_heap[0]，如果num 0 && num < max_heap[0])
min_heap.push_back(num);
push_heap(min_heap.begin(), min_heap.end(), greater());
} else
max_heap.push_back(num);
push_heap(max_heap.begin(), max_heap.end(), less());
} }double getmedian()
private:
vectormin_heap;
vectormax_heap;
};
牛客網 劍指office 陣列中的逆序對
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資料流中的中位數 牛客網
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牛客網 劍指office 求1 2 2 n
題目 求1 2 3 n，要求不能使用乘除法 for while if else switch case等關鍵字及條件判斷語句 a?b c 解法一 思路 遞迴求和。class solution 解法二 思路 利用建構函式求解。我們先定義乙個類，接著建立n個該型別的例項，那麼這個建構函式將會被呼叫n次，...