hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b-tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，所以 hash 索引的查詢效率要遠高於 b-tree 索引。
可 能很多人又有疑問了，既然 hash 索引的效率要比 b-tree 高很多，為什麼大家不都用 hash 索引而還要使用 b-tree 索引呢？任何事物都是有兩面性的，hash 索引也一樣，雖然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。
（1）hash 索引僅僅能滿足"=","in"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。
由於 hash 索引比較的是進行 hash 運算之後的 hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過相應的 hash 演算法處理之後的 hash 值的大小關係，並不能保證和hash運算前完全一樣。
（2）hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。
由於 hash 索引中存放的是經過 hash 計算之後的 hash 值，而且hash值的大小關係並不一定和 hash 運算前的鍵值完全一樣，所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算；
（3）hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引，hash 索引在計算 hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算 hash 值，而不是單獨計算 hash 值，所以通過組合索引的前面乙個或幾個索引鍵進行查詢的時候，hash 索引也無法被利用。
（4）hash 索引在任何時候都不能避免表掃瞄。
前面已經知道，hash 索引是將索引鍵通過 hash 運算之後，將 hash運算結果的 hash 值和所對應的行指標資訊存放於乙個 hash 表中，由於不同索引鍵存在相同 hash 值，所以即使取滿足某個 hash 鍵值的資料的記錄條數，也無法從 hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際資料進行相應的比較，並得到相應的結果。
（5）hash 索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比b-tree索引高。
對於選擇性比較低的索引鍵，如果建立 hash 索引，那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同乙個 hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表資料的訪問，而造成整體效能低下。
hash索引
mysql中，只有memory(memory表只存在記憶體中，斷電會消失，適用於臨時表)儲存引擎顯示支援hash索引，是memory表的預設 索引型別，儘管memory表也可以使用b+tree索引。hash索引把資料以hash形式組織起來，因此當查詢某一條記錄的時候，速度非常快。但是因 為hash結構，每個鍵只對應乙個值，而且是雜湊的方式分布。所以它並不支援範圍查詢和排序等功能。
b+tree索引
b+tree是mysql使用最頻繁的乙個索引資料結構，是inodb和myisam儲存引擎模式的索引型別。相對hash索引，b+tree在查詢單條記錄的速度比不上hash索引，但是因為更適合排序等操作，所以它更受歡迎。畢竟不可能只對資料庫進行單條記錄的操作。
帶順序訪問指標的b+tree
b+tree所有索引資料都在葉子節點上，並且增加了順序訪問指標，每個葉子節點都有指向相鄰葉子節點的指標。
這樣做是為了提高區間效率，例如查詢key為從18到49的所有資料記錄，當找到18後，只要順著節點和指標順序遍歷就可以以此向訪問到所有資料節點，極大提高了區間查詢效率。
大大減少磁碟i/o讀取
資料庫系統的設計者巧妙利用了磁碟預讀原理，將乙個節點的大小設為等於乙個頁，這樣每個節點需要一次i/o就可以完全載入。
**：總結：hash無法查詢範圍，並且對排序操作沒有用
Hash索引和B 樹索引的區別
我們都知道在mysql中索引的資料結構有兩種，一種是hash，另一種是btree。在資料表中建立什麼樣的索引需要我們根據實際情況進行選擇。b 樹結構示意圖 b 樹的特徵 1 有k個孩子的節點就有k個關鍵字。也就是孩子數量 關鍵字數。2 非葉子節點的關鍵字也會同時存在在子節點中，並且是在子節點中所有關...
索引有B 索引和hash索引，各自的區別
hash索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b 樹索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，那為什麼大家不都用hash索引而還要使用b 樹索引呢？1.hash索引僅僅能滿足 in 和 查詢，不能使用範圍查詢。因為經過相應的hash演算法處理之後的h...
B樹索引 hash索引
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。對於乙個表中幾百萬行資料來說，如果不使用索引，每次查詢都需要遍歷一遍所有的行，從而找到所需要的資料，平均查詢效率o n 如果使用了索引，在查詢時會先找索引，快速定位到磁碟位置，然後再去讀出該行的資料，效率大大...