大佬部落格
無刪除莫隊：
沒打過但是可以拿來湊數。
不就是用可回退化（你一定需要看一看[十二省聯考2019]希望）的莫隊來。。。。
skip。
二次離線莫隊：
一開始看是ynoi的題以為沒有啥可拓展性。
然後看了上面那位大佬的部落格才發現這個方法大有可為。
莫隊實際上是把o(m
)o(m)
o(m)
個詢問拆分成o(n
m)
o(n\sqrt m)
o(nm)
個詢問的離線演算法。
那麼每個（標準的）莫隊可以分成3個部分：
1.移動一步後根據自己維護的資料結構等計算增加的答案。o(n
m)
o(n\sqrt m)
o(nm)
次，單次查詢o(a
)o(a)
o(a)
2.移動一步後維護自己的資料結構。o(n
m)
o(n\sqrt m)
o(nm)
次，單次維護o(b
)o(b)
o(b)
3.移動到目標區間後利用自己的資料結構計算答案。o(m
)o(m)
o(m)
次，單次詢問o(c
)o(c)
o(c)
我們可以發現3的o(m
)o(m)
o(m)
次數特徵進行優化，用一些插入複雜度低使得詢問複雜度高的資料結構如值域分塊。當然這不是我們需要的東西。
如果（正如此題），我們把增加的答案分為兩個字首對新增的點x的貢獻的答案之差。
那麼我們只需要算字首的貢獻。
那麼我們只需要知道字首的資料結構是什麼樣子。
即1~n一路插入過來。複雜度o(n
b)
o(nb)
o(nb
)在插到每乙個字首時，對於莫隊中會需要用到這個字首給他貢獻的每個點x，求貢獻。o(n
an
)o(na\sqrt n)
o(nan
)那麼複雜度就是o(n
b+na
n+nn
+mc)
o(nb + na\sqrt n + n\sqrt n + mc)
o(nb+n
an+
nn+
mc)然後平衡一下選擇乙個a
aa小使得b
bb大的資料結構比如說陣列即可得到乙個優秀的複雜度。
前提是可以把貢獻拆分。
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